长梦 责任链模式确实是个好东西，尤其是在处理复杂业务逻辑时，能让代码结构变得清晰，提高可维护性。但是，用得好是门艺术，咱们可以这样来把握： 首先，你需要清楚你的业务场景是否真的需要责任链。如果一个任务只需要一个或两个处理者就能完成，可能就没必要搞个链出来。只有当有多个处理者可能需要依次或有条件地处理同一个请求时，责任链模式才显得特别有用。 而且每个处理者应该有明确的职责，负责特定的业务逻辑。它们之...

穿过生命散发芬芳 责任链模式是一种行为设计模式，它允许对象对请求进行处理，或者将其传递给链中的下一个处理者，这种模式可以消除请求的发送者和接收者之间的耦合，它的特点是：降低耦合度、灵活性高、明确各职责。 使用场景： 有多个对象可以处理同一个请求，具体哪个对象处理该请求由运行时刻自动确定。 在不明确指定接收者的情况下，向多个对象中的一个提交一个请求。 可动态指定一组对象处理请求。 优雅的使用建议： 在明确各处理...

长梦 我的看法比较乐观 首先，AI确实像一个超级助手，它能接手那些繁琐、重复的工作，比如数据分析、文件归档或者客户服务中的基础应答。这样一来，打工人就有更多时间和精力去专注于需要创造力和策略思考的任务，比如产品创新、市场策略制定或是深化客户关系。从这个角度看，AI实际上是提高了工作效率，为个人职业发展打开了新空间，让大伙儿有机会触及原本难以企及的职业高度。 而且我觉得随着AI技术的应用，全新的职业...

yuanzhengme 我是Java开发工程师，就现阶段的AI代码生成，个人感觉是天花板上升了： 可以使用其他的语音进行代码编程了； 可以让AI优化代码进行学习了； 可以更加深入学习某些知识。 在某种程度上开发的门槛低了，实际上并非如此，软件开发不仅仅是业务代码，还有架构等。如果未来的AI变得更强，上限可以就变低了，以后人人都是程序员也不是不可能。

SheepRunner 针对特定行业或领域的定制化大模型：为特定行业或领域开发定制化大模型，帮助企业解决具体的业务问题，提高工作效率和生产力。 多模态大模型的研究和应用：将文本、图像、语音等多种模态信息整合到一个大模型中，实现更加智能和全面的信息处理和理解。 大规模预训练模型在特定领域的应用：将大规模预训练模型应用到特定领域，如医疗、金融、农业等，帮助解决行业内的挑战和问题，提升服务和产品的质量。 小语种和少资源语...

玥轩 GPT-4o的技术提升包括多模态交互能力、增强的视觉和语音功能、性能与成本的双重优化。 GPT-4o模型在技术层面取得了显著的进步，它不仅融合了文本、声音和图像输入，实现了多样化的输出，还极大地增强了与人类的交互自然性。这种多模态交互能力意味着用户可以直接上传图片或视频，并由GPT-4o进行内容分析和对话，诸如翻译外语菜单或讨论图像内容等任务。除此之外，GPT-4o在语音对话中几乎没有延迟，...

battlefly 牵一发而动全身

SheepRunner 程序员对需求变更产生一种“畏惧感”的主要原因可能包括以下几个方面： 开发成本与工作量增加：需求变更会导致项目的工作量和成本增加，程序员可能需要重新设计、修改代码，甚至进行全面的重构，这可能会给他们带来额外的压力和工作量。 影响项目进度和交付时间：需求变更可能导致项目进度延迟或交付时间推迟，给程序员带来不确定性和焦虑，尤其是在有严格时间表的项目中。 技术风险和质量问题：频繁的需求变更可能会导致...