acc8226自从阿里云推出了ai年味活动,我就迫不及待地尝试了。春节活动增添新意我看确实是做到了。 特别是红包封面非常有创意,根据 comfyUI 里面的预设模板,上传人像就能生成专属卡通图案的红包封面。 且是高清大图,充满整个屏幕也是可以的,甚至可以二度创作。因为分辨率够高。 接下来说说蛇年风格的文生图,我使用了 kimi 生成了提示词,但是最终效果是了好几次也不算满意。可能提示词我设的不好,希望自然...
源码星辰AI确实能为春节活动增添不少新意!在过去的几年里,AI技术已经以惊人的速度融入了我们的日常生活,特别是在春节期间,各大平台推出的AI新春玩法更是让人眼前一亮。 比如,通过AI技术,我们可以轻松生成个性化的拜年祝福语和图片,甚至还能定制专属的拜年视频。这些功能不仅降低了创作的门槛,还让春节的祝福变得更加生动有趣。像百度推出的“AI拜年”活动,就允许用户使用AI能力生成特定祝福语,并通过其iRA...
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奔跑的羚羊deepseek最近很火,当工作没有灵感的时候可以去deepseek上去问问来找一些灵感。同时去各大论坛逛逛,看看大家对deepseek的看法,顺便了解一下,大家都是如何用AI来助力自己工作的。 除此之外,在桌面上放本书,当累的时候就看看书,让内心平静。
anisbob在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销可以通过以下几种方法依次实施: 一、利用大数据分析技术: 1、收集数据用于用户画像构建 2、对数据进行清洗 3、做标签分类 4、做聚类分析 5、关联关系挖掘 二、利用营销平台 三、社交媒体和广告投放
1997004053898270在海量用户中快速定位到目标人群进行个性化营销,可以通过以下策略实现: 一、数据收集与整合 首先,需要从各种渠道收集用户数据,包括网站浏览记录、社交媒体行为、移动应用使用情况、购买历史等。这些数据涵盖了用户的基本信息、行为数据、社交数据等多个维度。通过整合来自不同渠道的数据,可以形成统一的用户视图,为后续的用户画像构建和精准定位打下基础。 二、构建用户画像 基于收集到的用户数据,构建详细的用户...
anisbob你认为哪些领域的知识对于开发者来说尤为关键呢?根据你的实际经历说说你的看法吧~ 1、计算机基础知识的了解 2、编程语言和开发框架的熟练使用 3、软件开发工程实施过程的了解 4、持续的自学能力,比如检索,查询和使用新技术的能力等 5、良好的沟通能力,对需求的准确理解能力的训练,需要多看看一些软技能方便的书籍,尤其是跨领域适应的能力 6、自我心态调整的能力,也就是抗压,处理紧急事情的能力,在磨练...
1997004053898270作为一名开发者,我认为以下几个领域的知识对于我们的职业发展尤为关键: 编程语言与框架: 这是开发者最基础也是最重要的技能。熟练掌握至少一种主流的编程语言(如Java、Python、C++等)以及相关的框架和库,是开发高效、可维护代码的基础。 深入了解语言的特性和最佳实践,能够让我们写出更加健壮、易于理解的代码。 数据结构与算法: 数据结构和算法是解决问题的核心。它们帮助我们理解如何高效地存储...
京海高启强如果 DeepSeek 能够继续保持其技术优势,并在用户体验和社区支持方面不断改进,那么它绝对会成为2025年开发者必备的神器。
Uit乐阳体验 零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版,分享你的部署体验和建议 通过案例,快手的部署了满血DeepSeek-R1,可以选择v3或其他模型 非常快捷,真的是零门槛,在云端我们只需要简单填写信息即可 2、你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗?(必答) 可能会,原因有几个: 技术实力强:用了600B参数的V3模型,性能对标国际顶尖模型,处理复杂任务更高效。 ...
磊桐《Dataphin智能数据建设与治理产品白皮书》: (1)Dataphin的优势、不足及对企业数据治理效率的提升 优势 多引擎兼容与适配:支持公共云多租户、独立部署、私有云部署等环境,能适配maxcompute、emr、cdh等十余种主流大数据计算引擎,通过“多引擎SDK + 插件”模式,降低了引擎对接成本和类冲突风险。 混合云统一调度:采用外部调度集群技术,可同时管理多个kubernete...
算精通一站式数据解决方案:Dataphin提供了从数据规划、研发、治理到服务的全链路解决方案,能够显著简化数据治理流程,降低企业构建数据中台的门槛。 多云多引擎支持:支持多种计算引擎及部署环境,实现资产利旧降本提效,有助于企业充分利用现有资源,避免重复建设。 标准统一安全可靠:遵循阿里巴巴One Data方法论和DAMA数据治理理念,确保数据标准统一、安全可靠,有助于提升数据质量和可信度。 定制化...
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我发现有些代码写得“过于完美”,让我一看就觉得可能是AI生成的。比如说,变量和函数名异常规范,没有一丝随意的个人风格;代码结构严谨到极致,所有逻辑都划分得明明白白,连异常情况都处理得井井有条;还有注释,通常人写代码不会每一步都解释得这么详细。对我来说,这种几乎没有瑕疵、过于教科书式的代码,一眼就能看出是机器生成的。
我觉得大模型处理数据比人工处理更靠谱。虽然人工处理有时能更精准,特别是在面对复杂、没有标准化格式的数据时,但大模型的优势在于速度和规模。一旦数据量大起来,人工处理根本追不上。尤其是大模型能自动识别规律,避免人眼疲劳或漏掉细节。而且它处理大批量数据时,效率和一致性更高,减少了人为错误。总的来说,像我做数据处理时,还是更倾向于依赖大模型,能省不少时间和精力。
从长远发展角度看,学习 AI 是推动社会进步的关键 科技进步驱动力:人类对 AI 的学习和研究是推动科技不断进步的重要动力。科学家和研究人员通过不断探索 AI 的新理论、新方法和新技术,推动 AI 技术的不断发展和创新。例如深度学习算法的提出和发展,使得 AI 在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破,为社会的发展带来了巨大的变革。
你好,我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等