anisbob 程序员其实害怕的不是修改需求，而是需求的合理性和实用性。做了那么久的项目，虽然大多数的项目或者产品需求是合理的，但是偶尔会遇到一些奇葩的需求，例子就不举例了。反正就是对界面的要求改成这样也不行改成那样也不行。最后上面领导一句话又回到最初方案了。 程序员害怕改需求还是因为担心需求的变更带来技术实现上的畏惧，主要是技术学习成本。 程序员害怕改需求的另一个原因那可能是工期问题了，比如时间紧迫，马上...

爱吃电脑的跳跳 程序员可能害怕改需求的主要原因有两个方面：人的惰性和产出比。 人的惰性： 适应现状：人天生有一种适应现状的倾向，一旦习惯了某种工作方式或需求，就会对改变产生抵触情绪。这种惰性可能导致程序员不愿意接受新的需求变更，因为他们需要花费额外的时间和精力来适应新的要求。 不确定性：改变常常伴随着不确定性和风险，程序员可能会担心新的需求变更会导致项目延期、代码质量下降或者其他不可预测的问题，因此宁愿保持...

anisbob 不管是AI换脸软件还是“AI黏土人”，这些应用作为C端的应用，带给人的仅仅是AI给人的一种新鲜体验而已。互联网用户三分钟热度体验以后，就不会对这种类型的应用产生太大依赖，甚至体验完了以后觉得这个东西不过如此，不是心理预期上的多么惊艳。 我认为要想让AI生成图像对人类生活和工作带来长久的依赖效应，首先要让这样的应用是人类工作和生活中经常能想起来使用的东西。 拿工作来讲，如果是个设计师，我每天都...

爱吃电脑的跳跳 要长期留住用户，个人觉得图像生成类应用可以从以下方面着手： 提供多样化的功能和工具：确保应用程序具有吸引力的功能，例如不同风格的滤镜、编辑工具、特效等。持续更新和添加新功能，以保持用户的兴趣。 用户体验优化：确保应用程序界面简洁直观，易于使用。考虑到用户反馈，持续改进和优化用户体验，确保用户能够轻松找到所需的功能，并且使用起来愉快。 个性化推荐：根据用户的使用习惯和喜好，提供个性化的推荐内容...

魏红斌 作为一名程序猿，从零开始构建一个现代深度学习框架，确实是一项既刺激又充满挑战的任务。咱们得先从大框架上理清思路，然后再逐步深入。 首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法，以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。 咱们得从底层原理出发，理解神经网络和深度学习的基础...

麻烦少女 应该是自己脑子里要项目组织结构清晰吧，才能更好的运用自己的知识去更好的完善实现

麻烦少女 第一次听说还有AI面试，好的是就是单纯的工作能力判定更公平，没有偏见，没有看颜值，但是缺了人与人之间的沟通，也不是特别好的对于面试者去了解企业，冷冰冰

听白 AI面试技术的兴起，确实为招聘流程带来了革命性的变化，它提高了筛选效率，减少了人为偏见，让招聘更加数据化和标准化。这一技术的应用，背后体现的是对效率和公平性的追求，特别是在面对大规模招聘时，能够帮助企业在短时间内从众多候选人中筛选出符合基本要求的人选。 牺牲人际互动的温度 无可否认，AI面试缺乏了传统面试中人与人直接交流的“温度”。在面对面的交流中，求职者可以通过非言语线索，如面试官的表情、...