怎样更好的给redis设计sharding机制？
现在redis是不支持分片/分区，当数据超出单机内存时，不得不考虑分区/分片的问题。需要人工通过hash分布数据的方式来解决单机内存用尽的情况，问一下大家有没有处理redis数据sharding方面的经验，分享分享
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喜欢技术，喜欢努力的人目前官方还没有提供，不过可以尝试使用redis-sharding，它可以将数据分布存储在多个Redis实例上，而在操作数据时却像只操作一个实例一样。利用它相当于透明地解决了Redis单线程无法有效利用多核心服务器的问题。
另外，它还支持重新切分数据，如将原来的db6的数据重新sharding到B1-B5五个实例上，通过简单地执行下面的命令即可：perl resharding.pl --db=6 --from=A1 --nodes=B1,B2,B3,B4,B5
perl resharding.pl --db=6 --from=A2 --nodes=B1,B2,B3,B4,B5可以参考一下这个：Redis sharding with Erlang
2019-07-17 18:36:27赞同 展开评论 打赏
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