穿过生命散发芬芳1、打开设置,启用All Rules。 2、我的Rules规则截图如下: 3、生成了一段符合Rule规则的Python代码 from fastapi import FastAPI, HTTPException, Depends, status from pydantic import BaseModel, SecretStr, EmailStr from typing import Opti...
不起名字可以不✨我定制的通义灵码 Project Rules,用 AI 写出“更懂我”的代码 我是一名 全栈 开发,平时会大量使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作,效率提升是真的肉眼可见。最近通义灵码推出的 Project Rules 功能,我立刻体验了一下,现在已经用上了! 📌 为什么我需要定制规则? 在我们项目组里,不同人写出来的代码格式和命名习惯不一样,尤其是通过 AI 辅助生成的...
洛萨之子工作三年多,每次站在职业岔路口都像在玩真心话大冒险。刚毕业那会儿,我握着Java开发工程师的工牌,看前辈们沿着P6到P8的晋升路线稳稳上升,心里头那个踏实啊——就像小时候攥着压岁钱,知道存进银行肯定能涨利息。 但去年那个通宵改需求的凌晨,盯着满屏的if else突然打了个激灵。工位上的马克杯印着"改变世界",可我的世界好像只剩下产品经理的PRD文档和永远修不完的bug。那段时间总梦见自己变成...
磊桐在职业发展的十字路口,“确定性”与“可能性”的选择本质上是一场关于风险偏好、自我认知与人生节奏的动态平衡。与其说这是一道非此即彼的选择题,不如看作是贯穿职业生涯的“双螺旋”——真正的智慧,在于根据不同阶段的目标、能力储备和外部环境,在两者之间找到属于自己的“最优解”。 一、理解两种选择的底层逻辑 1. 确定性:构建“职业安全网” 核心优势: 风险可控:稳定的收入、清晰的晋升路径、成熟的资源积...
e9ch3o0体验 智能理解 PPT 内容,快速生成讲解视频 方案,并谈谈你对 AI 一键生成讲解视频创意的感受和看法? 体验感受: 优点:效率高、内容标准化、门槛低。 AI工具可在几分钟内完成一份完整的PPT内容。结构清晰、逻辑线明确,尤其擅长将静态图表转化为动态展示。无需设计、剪辑技能,使用门槛低。 缺点:内容理解能力一般、内容质量依赖输入、视觉、语音效果生硬 专业术语未定义,AI可能解释错误,缺少标...
乔治麦体验了这个 智能理解PPT内容,快速生成讲解视频 的功能后,我觉得它确实能给内容创作者带来很大的便利,但同时也让我对它的理解能力和创意表达水平有了更清晰的认识。以下是我的感受和看法: 1. 功能体验:效率提升的神器 首先,这个功能确实解决了制作视频的繁琐流程。以前要做一个讲解视频,得先写解说词、录音、剪辑、配字幕,整个流程下来可能要花好几个小时甚至更久。但现在只需要把PPT上传,AI就能自动...
米果粒AI陪练 VS 真人教学,你更喜欢哪一个? 关于AI陪练和真人教学哪个更好,无法给出准确的答案,具体选择取决于个人的学习需求、偏好以及所处的学习阶段。以下是对两者的详细分析: AI陪练 优点: 便捷性与灵活性高:可以随时随地使用,不受时间和地点的限制,只要有网络连接,就能随时进行学习练习。无论是在家中、在地铁上,还是在任何碎片化的时间里,都能轻松开启陪练。例如,上班族可以在通勤路上利用手机端...
Echo_WishAI和真人教育之间的关系可以不仅是对立的,更可以是互补的——两者在教育场景中各有千秋。 AI的“效率”: AI陪练工具在重复性学习任务和即时反馈方面表现突出。比如在英语口语教学中,AI能够提供24小时随时陪练,同时纠正发音、提供词汇建议,帮助学习者在短时间内获得快速提升。它还能根据用户的学习进度,个性化调整内容,确保学习的精准和高效。 真人教育的“深度”: 真实的教师在情感引导、价值观塑造和...
Peter_tan在工作中,拥有以下“软技能”可以帮助个人跨越周期,实现终身成长: 学习能力:持续学习新知识、新技术,适应快速变化的环境。 沟通能力:清晰表达想法,有效理解他人,促进团队协作。 解决问题的能力:面对挑战时,能够分析问题并找到解决方案。 情绪管理:保持积极心态,处理压力和挫折,提升心理韧性。 时间管理:高效规划和利用时间,提高生产力和个人效能。 适应能力:灵活应对变化,调整策略以达成目标。 批判...
Naylor1:不浮躁的性格 2:软件工程的工作方式方法 3:系统化解决问题的能力 4:一定要认清事实:技术仅仅只是产品的必要条件之一
e9ch3o0在我看来工作中容易陷入“纠结”的人,或多或少都是身上带点“完美主义者”的影子。尝试接受“不完美”,降低对结果的过度控制或许能最大程度上缓解自己的纠结情绪。工作中很多决策没有绝对正确的答案的,“不纠结”不是放弃思考,而是明确自己能接受的底线,只要方案符合底线即可推进。而且在一项工作的最初,可以允许试错的进行,而不是最开始就必须要做到完美。接纳不完美,才会发现工作并没有那么“纠结”。 “纠结情绪...
叫做饺子在工作中保持平常心,我学会了明确目标、接受不完美、合理分配时间和精力、学会放手、保持自我反思以及培养兴趣爱好。这些方法帮助我减少无谓的纠结,更专注于重要事项,提升了工作效率和职业幸福感。通过不断实践,我能够在面对工作挑战时保持冷静和客观,避免了情绪波动对工作的影响,实现了个人成长和职业发展的平衡。
林太白如果是去精绘画的话,更加偏向于传统动画吧,毕竟传统动画不单单是一门动画,也是一门艺术,很多东西其实还是人思考出来的。 如果只是为了做一些简单动画,结合AI动画创作也是可以的,毕竟随着AI的提升,带来的AI动画创作的时间成本更低,效率也更加高。 综合比较的话,传统动画为终,然后部分结合AI动画创作这样子是最好的感觉!
xiaowuyun更偏向于ai,例如AI剧本生成器(如ChatGPT)可在几分钟内输出故事框架,减少编剧初期灵感枯竭问题; 自动补间动画、风格迁移技术将原画绘制效率提升10倍以上,例如AI分镜工具可一键生成镜头运动轨迹。 降低创作门槛,普通用户通过提示词即可生成高质量动画片段(如Runway ML),无需掌握专业绘画或软件技能。 AI可快速实现“风格复刻”,例如模仿新海诚的星空特效或皮克斯的3D建模。 突破想...
xiaowuyun对我们日常生活的改变 职业替代与升级:重复性劳动(客服、基础文案、翻译)可能被AI工具取代,但需要人类协同的创意型、策略型岗位(如AI训练师、伦理顾问)将增加。 人机协作常态化:职场工具全面AI化,例如会议记录自动生成、数据分析实时可视化、代码开发由Copilot类工具辅助。 智能家居3.0:家庭机器人从“执行指令”升级为“主动服务”,例如冰箱根据健康数据推荐食谱,空调通过生物识别调节温度。...
aliyun54565812492025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗? AI 产业这两年发展的速度确实很猛,ChatGPT、Sora、Midjourney 这些 AI 工具已经开始影响我们的学习、工作和生活。那么 2025 年,AI 会不会迎来全面爆发呢?我的观点是:AI 会继续加速发展,但全面爆发可能还需要一点时间。 1. 技术层面:AI 还在进化,但还不够完美 虽然 AI 现在能写文章、生成图片、甚至做视频,但它依...
1、打开设置,启用All Rules。 2、我的Rules规则截图如下: 3、生成了一段符合Rule规则的Python代码 from fastapi import FastAPI, HTTPException, Depends, status from pydantic import BaseModel, SecretStr, EmailStr from typing import Opti...
体验“一键创作AI有声绘本”后,我觉得真人配音与AI创作有声读物存在平衡点。AI效率高、成本低,适合简单大量内容;真人配音情感与艺术强,适用于需细腻演绎的作品。可分工合作,AI做基础,真人优化,也能用技术提升 AI情感力,实现两者和谐共存。
现在企业做数字化转型,说白了就是想让数据能更快、更准地支持决策。但现实情况是,很多公司的数据还停留在“晚上跑批,第二天看报表”的阶段,分析结论永远慢半拍。尤其是数据分散在各个系统里,CRM一套、ERP一套、官网又是一套,完全串不起来。 之前试过用传统的ETL工具来同步数据,结果不是延迟太高,就是同步失败率高,还不支持异构数据库,做起来很费劲。后来开始研究Flink CDC,确实有点眼前一亮的...
体验 智能理解 PPT 内容,快速生成讲解视频 方案,并谈谈你对 AI 一键生成讲解视频创意的感受和看法? 体验感受: 优点:效率高、内容标准化、门槛低。 AI工具可在几分钟内完成一份完整的PPT内容。结构清晰、逻辑线明确,尤其擅长将静态图表转化为动态展示。无需设计、剪辑技能,使用门槛低。 缺点:内容理解能力一般、内容质量依赖输入、视觉、语音效果生硬 专业术语未定义,AI可能解释错误,缺少标...
QwQ-32B作为近期开源的轻量化推理模型,其技术实现上的突破主要体现在以下四个层面: 一、动态架构优化 混合专家架构(MoE)与智能路由 采用MoE结构动态调度计算资源,根据输入内容类型(如数学问题、代码生成)自动激活对应专家网络。例如处理数学问题时仅调用逻辑推理模块,相比传统全参数激活的32B模型,计算效率提升40%。路由机制引入可微分门控网络,通过稀疏化注意力筛选关键信息,使32K词长...