丧心病狂的雷克斯大人 又又又是工作相关的问题,我稍微讲一下我是如何筛选营销目标客户的。 众所周知我的营销目标池差不多是亿级的,从中能筛选出来目标的却是十不存一,一般我进行筛选时会进行多轮筛选,着重关注用户的消费习惯,根据用户的历史行为提取相关数据,并融入用户相关的标签信息构建用户画像。 画像完成后更新成营销标签,在进行对应渠道的营销,比如线上、线下、热线、在线等,对同一用户还可以有可能进行多渠道融合营销的方式提高...
Peter_tan 在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销,可以采取以下策略: 数据收集与整合: 收集用户的多维度数据,包括但不限于行为数据(点击、购买等)、人口统计数据(年龄、性别等)和社交数据。 整合来自不同渠道的数据,如网站、移动应用、社交媒体平台等,形成统一的用户视图。 用户画像构建: 基于收集的数据,构建详细的用户画像。这有助于理解用户的需求、偏好和行为模式。 利用机器学习算法自动识别用户的特征,...
丧心病狂的雷克斯大人 在工作过程中和他人合作的能力是我感觉至关重要的。 埋头工作5年的时候我发现了自身明显的缺陷,就是聚焦在自己的一亩三分地太久了,缺少了一种自上而下的超脱视角。缺少这种视角导致我忽略了很多有用且重要的细节,往往就会在这种细节上吃亏,这种状态我称之为蠢干活。 后来我慢慢的和其他部门的人交流,很幸运的是大家好像都能从工作中获得成就感,在交流的时候很多大佬都毫无保留地帮助我。我也是在这时候发现人外有人...
18867804931 第一,最重要的肯定是要学会一门编程语言,这样才能融汇贯通,起码能看懂代码; 第二,我觉得现在大多数的开发人员还是在不断重复着增删改查的工作,对应的业务能力和增删改查,数据库能力也尤为关键。 第三,程序员要关注最新技术,不求多么精通,但起码有个大概的概念。 最后,学会使用各种工具,善于沟通交流,这些也非常关键
三掌柜666 其实我们可以利用阿里云的AI功能快速生成关于春节的故事剧本,根据我们的提示生成精彩的情节和对话,然后将这个剧本分享给家人和朋友,组织一个小型的春节短剧表演,让这个春节更加有趣。 不用多说,想必大家都知道现在的AI不仅能生成文字,还能创作精美的插画,我们可以尝试用AI创作一本关于春节知识的绘本或者春联,用生动的画面和有趣的故事向亲朋好友介绍春节的传统习俗和文化意义。
Peter_tan 个性化祝福生成:利用AI根据不同的对象(如家人、朋友、同事)生成个性化的春节祝福语,甚至可以根据对方的兴趣爱好定制独特的祝福内容。 智能春联创作:通过训练模型学习传统春联的特点,AI能够自动生成符合主题且富有创意的春联,让人们在贴春联时有更多新颖的选择。 虚拟年货市场:创建一个基于AI推荐系统的在线年货购物平台,根据用户的购买历史和偏好推荐特色年货商品,提升购物体验。 AR/VR互动游戏:结...
萝卜带泥 经过严密的训练后,大模型处理起来更好,不过需要大量的训练
游客xczqwvwxdxwzi 大数据模型处理更靠谱,人工难免会出现纰漏
丧心病狂的雷克斯大人 又又又是工作相关的问题,我稍微讲一下我是如何筛选营销目标客户的。 众所周知我的营销目标池差不多是亿级的,从中能筛选出来目标的却是十不存一,一般我进行筛选时会进行多轮筛选,着重关注用户的消费习惯,根据用户的历史行为提取相关数据,并融入用户相关的标签信息构建用户画像。 画像完成后更新成营销标签,在进行对应渠道的营销,比如线上、线下、热线、在线等,对同一用户还可以有可能进行多渠道融合营销的方式提高...
Peter_tan 在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销,可以采取以下策略: 数据收集与整合: 收集用户的多维度数据,包括但不限于行为数据(点击、购买等)、人口统计数据(年龄、性别等)和社交数据。 整合来自不同渠道的数据,如网站、移动应用、社交媒体平台等,形成统一的用户视图。 用户画像构建: 基于收集的数据,构建详细的用户画像。这有助于理解用户的需求、偏好和行为模式。 利用机器学习算法自动识别用户的特征,...
丧心病狂的雷克斯大人 在工作过程中和他人合作的能力是我感觉至关重要的。 埋头工作5年的时候我发现了自身明显的缺陷,就是聚焦在自己的一亩三分地太久了,缺少了一种自上而下的超脱视角。缺少这种视角导致我忽略了很多有用且重要的细节,往往就会在这种细节上吃亏,这种状态我称之为蠢干活。 后来我慢慢的和其他部门的人交流,很幸运的是大家好像都能从工作中获得成就感,在交流的时候很多大佬都毫无保留地帮助我。我也是在这时候发现人外有人...
18867804931 第一,最重要的肯定是要学会一门编程语言,这样才能融汇贯通,起码能看懂代码; 第二,我觉得现在大多数的开发人员还是在不断重复着增删改查的工作,对应的业务能力和增删改查,数据库能力也尤为关键。 第三,程序员要关注最新技术,不求多么精通,但起码有个大概的概念。 最后,学会使用各种工具,善于沟通交流,这些也非常关键
三掌柜666 其实我们可以利用阿里云的AI功能快速生成关于春节的故事剧本,根据我们的提示生成精彩的情节和对话,然后将这个剧本分享给家人和朋友,组织一个小型的春节短剧表演,让这个春节更加有趣。 不用多说,想必大家都知道现在的AI不仅能生成文字,还能创作精美的插画,我们可以尝试用AI创作一本关于春节知识的绘本或者春联,用生动的画面和有趣的故事向亲朋好友介绍春节的传统习俗和文化意义。
Peter_tan 个性化祝福生成:利用AI根据不同的对象(如家人、朋友、同事)生成个性化的春节祝福语,甚至可以根据对方的兴趣爱好定制独特的祝福内容。 智能春联创作:通过训练模型学习传统春联的特点,AI能够自动生成符合主题且富有创意的春联,让人们在贴春联时有更多新颖的选择。 虚拟年货市场:创建一个基于AI推荐系统的在线年货购物平台,根据用户的购买历史和偏好推荐特色年货商品,提升购物体验。 AR/VR互动游戏:结...
萝卜带泥 经过严密的训练后,大模型处理起来更好,不过需要大量的训练
游客xczqwvwxdxwzi 大数据模型处理更靠谱,人工难免会出现纰漏
云吞铺子Dataphin 是阿里巴巴旗下企业数智服务品牌瓴羊的开发云核心产品之一。它是阿里巴巴集团 OneData 数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,助力企业提升数据治理水平,构建高质量的数据中台。 详细参考智能数据建设与治理 Dataphin:https://www.aliyun.com/product/dataphin Dataphin支持 4...
玥轩Dataphin的优势在于它提供了一个全面的数据管理和治理平台,支持数据的采集、存储、处理和分析等全链路功能。它还具备强大的数据安全和隐私保护能力,以及灵活的扩展性和定制性。然而,它的不足之处可能包括对初学者来说较高的学习曲线,以及在某些特定场景下可能需要更多的定制化开发。通过提供一站式的数据管理解决方案,Dataphin能够帮助企业在数据治理中提升效率,减少数据处理的复杂性,并确保数据的质...
白蚂蚁多模态音视频交互使用户可以通过语音指令、手势识别或面部表情等多模态方式与智能设备互动,实现更加自然和直观的控制。系统可以根据用户的习惯和偏好,提供个性化的家居控制和服务,如自动调节灯光亮度、温度设置等。虚拟助手能够同时处理文本、语音、图像等不同形式的输入,理解用户的复杂意图,提供更精准的服务。通过语音、视频、表情等多种形式,用户可以更加丰富地表达自己的想法和情感,增强沟通效果。这些便利不仅提...
玥轩教育学习这方面也很给力呀,学生们要是功课上有啥不懂的,张嘴一问,再展示下题目或者相关资料,AI 就能很贴心地给出解答和引导,比以前那翻书查资料可快多了。而且现在的多模态课件,又是动画又是视频音频的,把那些抽象的知识点变得特别直观,学起来又快又好。 医疗健康领域也沾光不少,患者不用出门,在家用视频就能让医生看个大概病情,医生通过声音、画面了解得更全面,诊断也更准了。反正我觉得多模态音视频交互在...
玥轩AI造势,距离“AI家教”的跨越确实还有一段路要走。从技术层面来看,虽然现在的AI在自然语言处理、机器学习这些方面已经挺厉害了,能模拟着给咱提供点个性化学习体验,但要想真的达到“AI家教”那种程度,还得解决不少问题呢。比如说,怎么让AI和学生之间的情感交流更自然啊,遇到特别复杂的问题能不能给出让人满意的答案呀,这些都不是那么容易搞定的。 而且啊,教育这事儿可不只是传递知识那么简单,还得关注学...
六月的雨在钉钉AI人工智能的飞速发展,确实正在不断地影响着各行各业的工作模式,在教育行业,智能机、智能平板的出现,在学生和家长中深受好评。 通过这些设备,幼儿园、小学生可以通过这种AI互动的学习模式逐渐的培养学习兴趣,在玩乐中学习的知识,在潜移默化中培养学习的兴趣,掌握学习的方法,真正实现过去一直倡导的【寓教于乐】。 初中生、高中生则可以通过AI来制定针对自身弱点或者不足的学习计划,更有针对性。同时也可以...
游客44yag4ft7nckqP人出游,你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢? LLaMA Factory是一款低代码大模型微调框架,集成了百余种开源大模型的高效微调能力,使您无需深入理解复杂算法即可轻松进行模型微调。阿里云的人工智能平台PAI提供一站式机器学习服务,覆盖从数据预处理到预测的全流程,并支持多种深度学习框架与自动化建模,大幅降低了使用难度。通过结合PAI与LLaMA Factory,用户能够充分发挥二者优...
游客bl53zvy3izljyP人出游,你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢? Qwen2-VL 是一个擅长处理图像与文本交互任务的强大语言模型。在文化旅游领域,它能创建知识问答机器人,回答关于名胜古迹的问题,为游客提供丰富信息,增强旅行体验。阿里云PAI与LLaMA Factory的结合简化了模型开发和部署流程,开启AI应用新篇章。
iwise面对各种格式的文档,确实常常让我感到无力。首先,文档格式千差万别,有些是PDF,有些是扫描件,甚至还有Excel和Word表格,每种格式的处理方式都不一样,导致需要花费大量的时间和精力去清洗和格式化这些数据。特别是扫描件中的信息,虽然使用OCR技术可以提取出文字,但准确度往往不高,尤其是手写的内容或是图片质量差的情况下,错误率非常高,需要手动进行修正。 其次,文档中的信息往往杂乱无章,要从中...
玥轩多模态RAG技术啊,那可是未来场景应用的宝藏。想象一下,在企业客服那儿,用户甩过来个带图表、流程图的文档,咱这系统嗖地一下就理解到位了,关键信息一抓一个准,回答得又快又准,客户那叫一个满意啊。 新闻媒体也能用上,记者上传张图片或者丢段描述文字,系统自动就给配上了图或者根据图写出了文,编辑们能腾出更多时间去挖深度报道,新闻质量蹭蹭往上涨。 还有电商平台,顾客想找啥商品,不用再费劲巴拉地打字描述...
丧心病狂的雷克斯大人不仅不会受到负面影响,而且会促进原创作品爆发式增长,激活大家的创造性能力。 我是这么认为的,首先AI是一种工具,他不具备创新性,只是在现有作品基础上学习已定的格式框架来产生“新”作品,实际内容上是停滞不前的。现在的各种媒体渠道滥用AI的情况下,真正原创作品还是有足够的关注度,观众们也更能发现万绿丛中的一点红。 反向来看,现有的作品反复被AI调整后再发布,会进一步加强观众的审美疲劳。这时出现一...
泰尔德斐诗AI视频虽然自动生成的内容可能使原创性受到挑战,但这并不会削弱原创内容的价值,同时真正的创造力依旧不可替代,因为个体的独特视角和情感表达是AI无法仿效的。因此,成功的创作者将是那些能巧妙整合AI工具与个人创造力的人,优质的视频反而是我们现在更为需要得到的。B站上目前仍有较多up主在独立制作视频,他们的视频精美有深度,如果在部分画面内容上使用了AI辅助可以极大的减轻他们的工作量。但是反观抖音与...
xiaolu13体验了一下毛茸茸吧阿里云的开发者袋子美化了特别棒
猫头小鹰对有毛的东西过敏,感觉都像蜘蛛腿。 家里的话美化了,过度了。
丧心病狂的雷克斯大人在工作过程中和他人合作的能力是我感觉至关重要的。 埋头工作5年的时候我发现了自身明显的缺陷,就是聚焦在自己的一亩三分地太久了,缺少了一种自上而下的超脱视角。缺少这种视角导致我忽略了很多有用且重要的细节,往往就会在这种细节上吃亏,这种状态我称之为蠢干活。 后来我慢慢的和其他部门的人交流,很幸运的是大家好像都能从工作中获得成就感,在交流的时候很多大佬都毫无保留地帮助我。我也是在这时候发现人外有人...
18867804931第一,最重要的肯定是要学会一门编程语言,这样才能融汇贯通,起码能看懂代码; 第二,我觉得现在大多数的开发人员还是在不断重复着增删改查的工作,对应的业务能力和增删改查,数据库能力也尤为关键。 第三,程序员要关注最新技术,不求多么精通,但起码有个大概的概念。 最后,学会使用各种工具,善于沟通交流,这些也非常关键
icecoke在快节奏的工作环境中,面对大量的数据、报告和会议记录,能够高效提炼出关键信息确实是一个重要的需求。设想一个专属的智能 AI 总结助手,它能够快速、准确地从文档中提取要点并生成简洁的摘要,这将极大地提升工作效率,具体体现在以下几个方面: 节省时间 快速处理信息:AI 总结助手能够在几秒钟内处理大量文档,节省人工阅读和总结的时间。 即时获取要点:用户可以迅速获取关键信息,而不必逐字逐句地阅读每一...
XCQ信息处理速度:智能AI能够快速地处理大量文本、音频或视频内容,并生成摘要,节省人工阅读和分析的时间。 准确性与一致性:经过良好训练的AI可以提供高准确性的总结,并且每次都能保持一致的质量标准,减少了人为错误的可能性。 多任务处理能力:AI可以同时处理多个文档或信息源,而不会影响效率或质量,这在人类工作者中是难以实现的。 全天候可用性:AI不受工作时间限制,可以在任何时间响应需求,加快项目进度...
bbskkb建议:将通义灵码直接接入到阿里云函数计算,让更多的普罗大众可以使用自然语言实现自己的编程需求,例如自动获取招考公告等。 在当今数字化时代,编程不再是专业人士的专属技能。随着人工智能技术的发展,越来越多的普通人也开始尝试通过自然语言来实现自己的编程需求。通义灵码作为一种创新的自然语言处理工具,能够帮助用户更加便捷地完成各种编程任务,比如自动获取招考公告等。为了进一步推广这一技术,建议将通义灵码...
磊桐通义灵码:开启智能研发新时代 在当今这个由代码编织的世界里,每一次技术创新都离不开程序员们的辛勤耕耘。然而,面对日益复杂的项目挑战与紧迫的交付周期,寻找一种既能提升开发效率又能保证代码质量的解决方案显得尤为关键。正是在这种背景下,“通义灵码”应运而生——它是一款融合了通义大模型先进人工智能技术的AI研发辅助工具,旨在为每一位开发者打造智慧高效的编码伙伴,革新软件开发的传统范式。 AI编码助手...
玥轩哎呀,2025年,想想都让人心里头一喜。我就盼着那时候AI能更加聪明,像个真正的贴心小棉袄一样。比如智能家居系统,能完全懂咱的心思,一个眼神、一句话,它就能把所有事情安排得妥妥当当。 再说说工作方面吧,希望远程协作能变得更无间阻,不管团队成员在哪儿,都能像在一个办公室似的,高效沟通,项目进展嗖嗖的。还有教育,要是孩子们的学习都能通过多模态的方式变得更加有趣,那可真是太好了,家长们也省心。 医...
三掌柜666一年一年又一年,从2020年,每年都参与阿里云开发者社区的各种线上活动,作为阿里云开发者社区的忠实粉丝,和阿里云开发者社区以及阿里云产品一起成长,每一年都有不一样的收获,也看到了阿里云的持续发展和进步,也见证了几次阿里云的大事件。在新的一年,希望阿里云及阿里云开发者社区能够继续做大做强、再创新的辉煌,也希望在2025年阿里云开发者社区举办更多的活动,也祝阿里云的各位粉丝新年新气象,新年发大财!
丧心病狂的雷克斯大人又又又是工作相关的问题,我稍微讲一下我是如何筛选营销目标客户的。 众所周知我的营销目标池差不多是亿级的,从中能筛选出来目标的却是十不存一,一般我进行筛选时会进行多轮筛选,着重关注用户的消费习惯,根据用户的历史行为提取相关数据,并融入用户相关的标签信息构建用户画像。 画像完成后更新成营销标签,在进行对应渠道的营销,比如线上、线下、热线、在线等,对同一用户还可以有可能进行多渠道融合营销的方式提高...
Peter_tan在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销,可以采取以下策略: 数据收集与整合: 收集用户的多维度数据,包括但不限于行为数据(点击、购买等)、人口统计数据(年龄、性别等)和社交数据。 整合来自不同渠道的数据,如网站、移动应用、社交媒体平台等,形成统一的用户视图。 用户画像构建: 基于收集的数据,构建详细的用户画像。这有助于理解用户的需求、偏好和行为模式。 利用机器学习算法自动识别用户的特征,...
爱的不是纯牛奶-47754嘿,大家好!👋 今天跟大家分享一些关于开发者的“100件小事”。作为一名程序员,我亲身经历了很多有趣和难忘的事情。下面就来聊聊我体会最深的几件小事吧!😎 开发者的强迫症 代码格式:每次写完代码,我总会不自觉地检查缩进、空格和括号的位置,确保代码整洁美观。有时候,一行代码的格式不对,我就会觉得整个项目都不完美。🛠️ 命名规范:变量和函数的命名一定要有意义,不能随便用a、b、c这样的名字。...
白蚂蚁我程序员的一天:早上通勤到单位,开早会,对进度。 编程写bug,调试功能,模拟开发的场景,并跑一些demo,编写测试报告。 总结一天的工作成果。
kaixin321-440071. 设定清晰的目标与优先级 SMART目标: 确保项目目标是具体、可测量、可实现、相关且有时间限制的,这样可以帮助团队集中精力,避免模糊不清的任务导致的低效。 优先级排序: 使用优先级矩阵(如Eisenhower矩阵)来区分重要和紧急的任务,将精力集中在对项目成功最关键的工作上。 2. 实施敏捷开发与迭代 短周期迭代: 通过短周期的迭代(如Scrum或Kanban),团队可以更快地交付可用...
八百标兵奔北坡在快节奏的软件开发环境中,避免“效率陷阱”并保持高效率是每个团队和个人的重要任务。: 1. 明确目标和优先级 清晰的目标:确保每个团队成员都清楚项目的最终目标和关键里程碑。这有助于集中精力在最重要的任务上。 优先级排序:根据项目的优先级和紧急程度来分配任务。使用工具如敏捷开发中的优先级矩阵(P-I矩阵)来帮助团队成员理解哪些任务是最重要的。 2. 采用敏捷开发方法 敏捷原则:敏捷开发强调快速...
开了一个短期服务器,官方安排了一个服务专员,服务上很贴心
其实我们可以利用阿里云的AI功能快速生成关于春节的故事剧本,根据我们的提示生成精彩的情节和对话,然后将这个剧本分享给家人和朋友,组织一个小型的春节短剧表演,让这个春节更加有趣。 不用多说,想必大家都知道现在的AI不仅能生成文字,还能创作精美的插画,我们可以尝试用AI创作一本关于春节知识的绘本或者春联,用生动的画面和有趣的故事向亲朋好友介绍春节的传统习俗和文化意义。
Dataphin 是阿里巴巴旗下企业数智服务品牌瓴羊的开发云核心产品之一。它是阿里巴巴集团 OneData 数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,助力企业提升数据治理水平,构建高质量的数据中台。 详细参考智能数据建设与治理 Dataphin:https://www.aliyun.com/product/dataphin Dataphin支持 4...
经过严密的训练后,大模型处理起来更好,不过需要大量的训练
又又又是工作相关的问题,我稍微讲一下我是如何筛选营销目标客户的。 众所周知我的营销目标池差不多是亿级的,从中能筛选出来目标的却是十不存一,一般我进行筛选时会进行多轮筛选,着重关注用户的消费习惯,根据用户的历史行为提取相关数据,并融入用户相关的标签信息构建用户画像。 画像完成后更新成营销标签,在进行对应渠道的营销,比如线上、线下、热线、在线等,对同一用户还可以有可能进行多渠道融合营销的方式提高...
你好,我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等