算精通 国产算力平台还需要经历的磨砺和革新: 提高算力性能和效率:算力平台的核心是算力,因此提高算力性能和效率是至关重要的。在算力性能方面,需要不断研发新的硬件和算法,提高处理速度和计算效率。在算力效率方面,需要优化资源调度和管理,提高算力的利用率和负载均衡。 加强数据安全保护:数据是AI模型训练的重要资产,因此数据安全保护尤为重要。算力平台需要加强数据的安全保护措施,包括数据加密、身份认证、访问控...
QAQ_青桔 1、要助力国内AI走得更高更远,国产算力平台还需经历以下几个方面的磨砺和革新: (1)提升算力规模和性能:随着AI模型的不断发展,对算力的需求也在不断增长。国产算力平台需要不断提升算力规模和性能,以满足不断升级的AI大模型训练需求。这需要加强技术研发和投入,提高硬件性能和算法效率。 (2)推动自主可控技术发展:目前,国内算力平台在某些关键技术上还存在受制于人的情况。因此,推动自主可控技术的研...
听风de歌 1、2023年度社区电子书我推荐《云原生实战》。这本书详细介绍了云原生的概念、技术、架构和实践,对于想要了解云原生技术的读者来说非常有价值。通过阅读这本书,读者可以深入了解云原生的核心思想、技术细节和最佳实践,从而更好地应用云原生技术提高应用程序的可靠性、性能和响应速度。此外,书中还分享了许多来自企业级客户的真实案例,让读者能够更好地了解云原生技术在生产环境中的应用和效果。 2、我希望在20...
小Lee 1、2023年度社区电子书你最喜欢哪一本? 我最喜欢《云原生架构实践指南》,原因是: 系统性:这本书提供了云原生架构的全面视角,从基础概念到实际应用,都有详尽的解释和案例。它可以帮助读者建立起完整的云原生知识体系,避免在实际操作中走弯路。 实战性:这本书不仅仅停留在理论层面,它还深入到了实践的细节。书中详述了如何设计、实施和管理云原生架构,对于正在进行或计划进行云原生转型的企业来说,具有很高...
算精通 1、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台? 我认为阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是符合当前技术发展趋势的。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的企业开始关注AI在数据管理方面的应用。而Serverless架构则能够更好地满足用户的需求,具有弹性、可扩展性、高效性和灵活性等特点,能够更好地支持数据平台的快速发展。同时,阿里云数...
QAQ_青桔 Serverless和AI技术的应用,可以使数据库服务更加灵活、高效和智能化,从而提高了数据库的可用性和可维护性,降低了运维成本。同时,一站式数据平台的建设,可以简化数据管理流程,提高开发效率,使数据更加易于共享和流通。 随着云原生+Serverless的不断深入,数据管理与开发将迎来更多的可能性。首先,数据服务将更加高效和可靠,因为Serverless技术可以实现按需付费、弹性伸缩和自动运...
尹以为戒 1、谈谈你在业务中使用过的其他付费方式,这种付费方式有什么优缺点。 在使用业务进行支付时,我曾经使用过信用卡和第三方支付平台。 信用卡是一种非常流行的支付方式,它的优点在于方便、快捷和安全。通过信用卡,我可以快速完成交易,并且享受到一定的积分或优惠。此外,信用卡的信用额度也为我提供了一定的灵活性,可以帮助我更好地管理现金流。然而,信用卡也有一些缺点。首先,信用卡支付的费用相对较高,包括年费、...
谢妹纸 1、我在业务中曾经使用过信用卡、支付宝、微信支付等付费方式。 信用卡的优点是方便、快捷,可以在任何接受信用卡支付的商家进行使用,而且还可以享受到一些信用卡的优惠活动。此外,信用卡的支付过程相对比较安全,因为信用卡的信息是加密的,而且商家也需要通过信用卡支付公司的认证才能接受信用卡支付。 但是,信用卡的缺点也比较明显。首先,使用信用卡需要有良好的信用记录,对于一些信用记录不好的人来说,可能无法...
1.晒一晒你开出了什么奖品,上传开盲盒奖品截图(必答) 2.用AI写代码是什么样的体验,分享一下你使用通义灵码的感受(必答) 很智能,有时候在前文增加个实体类属性,在后面只要一换行就能出来想要的sql语句或者setget方法了
对于目前IPv6迁移准备不足的说法,主要的担忧和建议包括以下几点: 网络安全问题:随着IPv6网络改造的推进,网络安全成为一个不可忽视的问题。由于IPv6与IPv4在协议层面上的不兼容性,现有的安全设施可能无法直接适用于IPv6环境。因此,需要对网络安全策略进行升级和改造,以确保在IPv6环境下的安全性。 成本效率问题:IPv6的部署和迁移可能会涉及到显著的成本,包括硬件升级、软件更新以及人...
国产算力平台还需要经历的磨砺和革新: 提高算力性能和效率:算力平台的核心是算力,因此提高算力性能和效率是至关重要的。在算力性能方面,需要不断研发新的硬件和算法,提高处理速度和计算效率。在算力效率方面,需要优化资源调度和管理,提高算力的利用率和负载均衡。 加强数据安全保护:数据是AI模型训练的重要资产,因此数据安全保护尤为重要。算力平台需要加强数据的安全保护措施,包括数据加密、身份认证、访问控...
人机交互革命: 大模型通过提供更加自然的语言理解和生成能力,极大地提升了人机沟通的自然性和智能化程度。这意味着机器能够更好地理解人类的语言和意图,从而提供更加精准和个性化的响应。例如,通过自然语言处理技术,大模型可以在客服、教育、健康咨询等领域提供实时、高效的交互体验。 计算范式革命: 大模型正改变现有的计算模式,它们能够处理和分析前所未有的数据量,提供更深层次的洞察。这些模型的学习和推理能...
作为一个研发工程师,我用bug给大家送来祝福,线上无我,线下自由。