技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

  • 作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?
    奖品池:4000积分,加湿器*2,腰靠垫*5

    六月的雨在钉钉 在谈及今天的话题之前,我们先来了解一下什么是事件驱动架构(EDA),也只有了解了什么是事件驱动架构(EDA),也才能更好的理解为什么事件驱动作为一个经典的架构模式,竟然会在云时代背景下再次流行起来的缘由。 什么是事件驱动架构(EDA) 事件驱动架构(Event Driven Architecture,EDA)是一种基于事件的软件架构模式,在事件驱动架构中,所有的信息都以事件的形式进行表达和处...

    游客zed 首先,云时代的显著特点之一是移动互联网的兴起和有线互联网的衰落,以及天地人三网合一的趋势。这种环境下,分布式系统架构变得越来越重要,而事件驱动模型恰好适用于构建分布式系统。云产品之间的事件触发机制能够帮助客户更好地基于多个云产品构建自己的业务系统,提高了开发效率和业务灵活性。 其次,事件驱动模型倡导一个逻辑服务器在单核CPU下表现最优,以及占用更少的内存。这与云计算平台的计算单位相契合,有助...

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    85人参与
  • 在做程序员的道路上,你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃?
    奖品池:4000积分,腰靠垫*5,体脂秤*2

    六月的雨在钉钉 看到这个话题,回想做程序员的这些年,从最初的一个小代码开发到现在的开发者,说到一些特别的概念或者技术让自己感觉到技术水平显著提升,那么可以从下面几个方面来谈谈。 系统架构设计理念:最开始在设计系统架构时,往往只考虑当下系统的实现能力以及开发难易度,不会考虑到数据量大时的优化空间。那么随着开发经验的积累,对于系统架构的设计上,更考虑系统的长久性,先期的简单考虑往往会给后期的系统升级带来较大的困...

    游客zed 数据结构和算法:深入理解各种数据结构和算法,如链表、栈、队列、树、图以及排序、搜索算法等,极大地提升了我的编程能力。这些基础知识不仅帮助我解决复杂问题,还使我在性能优化和代码效率方面取得了显著进步。 版本控制系统(如Git):掌握Git等版本控制系统使我能够更好地管理代码,实现团队协作,追踪代码变更历史,以及处理代码冲突。Git的分支和合并功能使我在开发过程中能够更灵活地处理功能迭代和错误修...

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    76人参与
  • 如何看待首个 AI 程序员入职科技公司?
    奖品池:4000积分,开发者定制T恤*5,咖啡杯*3

    zys_ 1.互动的第一句话 Ans. 2.使用通义灵码也有一段时间,给我的感受是方便很多,它作为一个插件集成在ide里中,这样不用去在网页里询问gpt,得到答案后再回到编程器里。 不过在面对复杂的编程问题时(图神经网络),给出的参考示例还是存在一些运行问题。

    aliyun5297948689-49597 1.今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么,TA 是怎么回复的?晒出截图(必答) 2.分享一下你使用通义灵码的感受 我在一家电商公司担任后端开发工程师,负责优化商品搜索功能的性能。近期,我正在研究如何通过引入一种高效的排序算法,提高搜索结果的相关性与用户满意度。在研究过程中,我遇到了一个具体的问题:如何在Python中实现BM25文本相似度算法,用于对搜索结果进行排序。 使用通义灵码的过程与体...

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    90人参与
  • 在图像处理应用场景下,Serverless架构的优势体现在哪些方面?
    奖品池:4000积分,计时器*5,音箱时钟*2

    游客kg753t6djimke 自动扩展性:Serverless可以根据应用程序的需求自动扩展资源。在图像处理中,当有大量的图像需要处理时,Serverless可以迅速提供足够的计算资源以满足需求,确保处理任务能够快速完成。 成本效益:Serverless架构的支付模式是按需付费,这意味着用户只需为实际使用的计算资源付费。对于图像处理这类有时效性的任务,可以避免资源的浪费,只在需要时才支付费用,从而节省成本。 灵活性和敏捷...

    GeminiMp 弹性伸缩:Serverless架构能够根据实际需求自动扩展或缩减计算资源,无需手动管理服务器。在图像处理这类对计算资源需求频繁波动的应用场景中,Serverless可以根据负载的变化动态调整资源,确保系统始终具备足够的计算能力。 按需付费:Serverless架构按照实际使用的资源量进行计费,无需提前预留或长期租赁服务器。对于图像处理这类需要大量并行任务的场景,Serverless可以大大降...

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    1.互动的第一句话 Ans. 2.使用通义灵码也有一段时间,给我的感受是方便很多,它作为一个插件集成在ide里中,这样不用去在网页里询问gpt,得到答案后再回到编程器里。 不过在面对复杂的编程问题时(图神经网络),给出的参考示例还是存在一些运行问题。

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