不起名字可以不 我深刻理解对需求变更的那种“畏惧感”。每当项目经理或客户提出需求变更时，我总会感到一阵紧张。这种反应其实有很多原因。 首先，代码的复杂性是一个重要因素。在开发过程中，我们写的代码往往相互依赖，牵一发而动全身。一个看似简单的需求变更，可能会影响到多个模块，甚至引发连锁反应。每次变更都需要仔细评估它的影响范围，稍有不慎就会引发系统故障或意外的bug。这种不确定性让人不由得谨慎起来。 其次，时间压...

小周sir 程序员害怕改需求主要是因为需求变更常常意味着他们需要调整原本的工作计划和设计，可能需要花费额外的时间和精力去重新编写、测试甚至重构代码。这种变化可能打破原有的工作流程，增加工作量和压力。此外，频繁的需求变更还可能导致项目延期、预算超支以及团队内部沟通成本的上升。对于程序员来说，他们希望自己的工作能够按计划进行，减少不必要的返工和修正，因此，面对频繁或重大的需求变更，他们可能会感到不安和焦虑。

小周sir “AI黏土人”一夜爆火，无疑为图像生成类应用带来了极高的关注度和用户流量。以下是一些建议： 不断创新和优化技术：图像生成类应用的核心竞争力在于其技术能力和创新能力。因此，应用需要不断投入研发，优化算法，提升图像生成的质量和速度，以满足用户日益增长的需求。同时，积极探索新的技术趋势，如深度学习、增强学习等，为应用注入新的活力。 拓展应用场景和功能：除了基本的图像生成功能外，应用还可以拓展更多的...

a游苏杭 “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？ 可以通过该以下方法： 持续创新和技术升级： 不断推出新的AI风格和效果，满足用户对于新鲜感和个性化的追求。 优化算法和计算资源，提升图像生成的速度和质量，减少用户等待时间。 加强与其他技术的融合，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，为用户提供更丰富的体验。 优化用户体验： 简化操作流程，降低用户的使用门槛，使更多人能够轻松上手...

WK 要从零开始构建一个能够高效支持各类神经网络模型训练、推理及部署的现代深度学习框架，需要遵循一系列精心的设计和开发步骤。以下是一个大致的指南： 明确目标和需求： 确定框架要支持的主要神经网络类型（如CNN、RNN、Transformer等）。 评估所需的硬件支持（CPU、GPU、TPU等）和跨平台兼容性。 确定易用性、性能和可扩展性的目标。 设计框架架构： 设计核心组件，如张量库、自动微分、优...

mrcdh 确定目标和需求 选择合适的算法、硬件和编程语言。 支持的神经网络模型类型：全连接神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 训练和推理性能：框架应具备较高的训练和推理速度，以满足实际应用需求。 易用性和可扩展性：框架应具备简洁的API、良好的文档和丰富的工具链，以便用户快速上手和扩展功能。 硬件兼容性：支持CPU、GPU、TPU等不同计算设备。 学习基础知识 线性代数、概率...

WK 首先，关于精准算法是否牺牲了人际互动的温度，这取决于算法如何被应用以及使用它的环境。在某些情况下，例如招聘流程中的简历筛选阶段，精准算法可能被用于根据关键词和预设条件快速筛选简历，这确实可能减少了人工筛选时的主观判断和人际互动。然而，这并不意味着算法完全取代了人际互动，而是在某些环节提高了效率。 对于求职者来说，这种变化可能带来一些新的挑战。一方面，他们需要更加了解招聘算法的工作原理，以便更...

六月的雨在钉钉 AI面试 对于AI面试这个还真是第一次听到，那么面对AI面试时，可以说也是有点五味杂陈。 从企业角度来看，AI面试可以节省初次筛选的人力投入，从而更大化的利用企业的人力资源，也算降低了企业成本；另外AI面试相对于人工面试来说，AI面试考虑的可能会更全面，同时也能更符合企业发展对人才资源的定向需求，总之来说，对企业确实值得推广。 从面试者角度来看，首先面试者心理上可能会有一定的压力，对于知识的...