Eternity._提升职场幸福感的小技巧 一、「微习惯」启动法:用最小行动打破拖延 5分钟法则:面对堆积的工作,先承诺「只做5分钟」。例如回复一封邮件或整理待办清单,启动后往往能自然进入状态。 可视化进度条:用便签纸将大任务拆解为10个步骤,每完成一项就撕掉一张,物理化的进度反馈能强化掌控感。 二、「能量峰值」时间管理 绘制个人精力曲线:记录一周内不同时段的工作专注度(如晨间高效型/午后灵感型),将核心任务分...
icecoke设定小目标 :将大目标拆分为小的、可实现的任务,逐步完成可以带来成就感,减少压力。 保持积极的心态 :每天花几分钟进行积极的自我暗示,关注自己的优点和成就,培养乐观的心态。 合理安排工作时间 :使用时间管理工具(如日历、待办事项列表)来规划工作日程,确保高效完成任务,同时留出时间休息。 定期休息 :在工作中定期休息,进行简单的拉伸或走动,帮助缓解疲劳,保持精力充沛。 建立良好的工作环境 :整...
acc8226自从阿里云推出了ai年味活动,我就迫不及待地尝试了。春节活动增添新意我看确实是做到了。 特别是红包封面非常有创意,根据 comfyUI 里面的预设模板,上传人像就能生成专属卡通图案的红包封面。 且是高清大图,充满整个屏幕也是可以的,甚至可以二度创作。因为分辨率够高。 接下来说说蛇年风格的文生图,我使用了 kimi 生成了提示词,但是最终效果是了好几次也不算满意。可能提示词我设的不好,希望自然...
源码星辰AI确实能为春节活动增添不少新意!在过去的几年里,AI技术已经以惊人的速度融入了我们的日常生活,特别是在春节期间,各大平台推出的AI新春玩法更是让人眼前一亮。 比如,通过AI技术,我们可以轻松生成个性化的拜年祝福语和图片,甚至还能定制专属的拜年视频。这些功能不仅降低了创作的门槛,还让春节的祝福变得更加生动有趣。像百度推出的“AI拜年”活动,就允许用户使用AI能力生成特定祝福语,并通过其iRA...
尹以为戒这个观点有一定的片面性,但它也反映了部分人对人工智能(AI)的误解或担忧。我们可以从多个角度来分析这一说法。 1. 学习 AI 是个伪命题? 不完全正确 学习 AI 并非伪命题,而是现代社会发展的重要技能之一。随着 AI 技术的快速发展,了解其原理、应用场景和局限性变得越来越重要。无论是开发者、研究人员还是普通用户,都需要掌握一定的 AI 知识才能更好地利用它解决问题或适应未来的工作环境。 ...
bajinAI 是工具,而非替代品 AI 的本质是一种工具,它的目的是辅助人类,而不是取代人类的学习和思考。虽然 AI 能够完成许多重复性、机械性的任务,但这些任务只是人类知识体系中的一部分。例如,AI 可以快速生成文章、代码或翻译,但这些生成的内容往往需要人类进一步审核、修改和完善。人类的创造力、批判性思维和情感理解是 AI 所无法替代的。 AI 改变了学习的内容和方式,但并未消除学习的需求 学习内...
anisbob在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销可以通过以下几种方法依次实施: 一、利用大数据分析技术: 1、收集数据用于用户画像构建 2、对数据进行清洗 3、做标签分类 4、做聚类分析 5、关联关系挖掘 二、利用营销平台 三、社交媒体和广告投放
1997004053898270在海量用户中快速定位到目标人群进行个性化营销,可以通过以下策略实现: 一、数据收集与整合 首先,需要从各种渠道收集用户数据,包括网站浏览记录、社交媒体行为、移动应用使用情况、购买历史等。这些数据涵盖了用户的基本信息、行为数据、社交数据等多个维度。通过整合来自不同渠道的数据,可以形成统一的用户视图,为后续的用户画像构建和精准定位打下基础。 二、构建用户画像 基于收集到的用户数据,构建详细的用户...
anisbob你认为哪些领域的知识对于开发者来说尤为关键呢?根据你的实际经历说说你的看法吧~ 1、计算机基础知识的了解 2、编程语言和开发框架的熟练使用 3、软件开发工程实施过程的了解 4、持续的自学能力,比如检索,查询和使用新技术的能力等 5、良好的沟通能力,对需求的准确理解能力的训练,需要多看看一些软技能方便的书籍,尤其是跨领域适应的能力 6、自我心态调整的能力,也就是抗压,处理紧急事情的能力,在磨练...
1997004053898270作为一名开发者,我认为以下几个领域的知识对于我们的职业发展尤为关键: 编程语言与框架: 这是开发者最基础也是最重要的技能。熟练掌握至少一种主流的编程语言(如Java、Python、C++等)以及相关的框架和库,是开发高效、可维护代码的基础。 深入了解语言的特性和最佳实践,能够让我们写出更加健壮、易于理解的代码。 数据结构与算法: 数据结构和算法是解决问题的核心。它们帮助我们理解如何高效地存储...
磊桐《Dataphin智能数据建设与治理产品白皮书》: (1)Dataphin的优势、不足及对企业数据治理效率的提升 优势 多引擎兼容与适配:支持公共云多租户、独立部署、私有云部署等环境,能适配maxcompute、emr、cdh等十余种主流大数据计算引擎,通过“多引擎SDK + 插件”模式,降低了引擎对接成本和类冲突风险。 混合云统一调度:采用外部调度集群技术,可同时管理多个kubernete...
算精通一站式数据解决方案:Dataphin提供了从数据规划、研发、治理到服务的全链路解决方案,能够显著简化数据治理流程,降低企业构建数据中台的门槛。 多云多引擎支持:支持多种计算引擎及部署环境,实现资产利旧降本提效,有助于企业充分利用现有资源,避免重复建设。 标准统一安全可靠:遵循阿里巴巴One Data方法论和DAMA数据治理理念,确保数据标准统一、安全可靠,有助于提升数据质量和可信度。 定制化...
提升职场幸福感的小技巧 一、「微习惯」启动法:用最小行动打破拖延 5分钟法则:面对堆积的工作,先承诺「只做5分钟」。例如回复一封邮件或整理待办清单,启动后往往能自然进入状态。 可视化进度条:用便签纸将大任务拆解为10个步骤,每完成一项就撕掉一张,物理化的进度反馈能强化掌控感。 二、「能量峰值」时间管理 绘制个人精力曲线:记录一周内不同时段的工作专注度(如晨间高效型/午后灵感型),将核心任务分...
1、体验 零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版,分享你的部署体验和建议吧~ DeepSeek-R1 的零门槛部署确实为开发者带来了极大的便利。通过简单的安装流程和清晰的文档指导,即使是初学者也能快速上手并运行模型。以下是我的一些部署体验和建议: 部署体验: 安装过程非常流畅,官方提供的 Docker 和虚拟环境支持让配置变得简单。 GPU 支持良好,能够充分利用硬件资源,确保模型...
身为运维也会写一些简单的代码,在ai越来越完善,越来越多的厂商推出ai后也尝试了用ai来写代码例子然后自己在此的基础上进行修改,也会看开发写的一些代码,对比ai,代码写的很工整,注释写的很完整,八成是ai写的,人工写出来的每个人的习惯不同除非强迫症可能不回太在意格式上的细节,带式ai的就中规中矩了,开发者们写出来的有的会带很鲜明的书写风格,比如会带一些玩笑风格的注释,如大佛、代码永无bug等...
我觉得大模型和人工处理数据,就像两个风格迥异的助手,各有各的“脾气”和优势,不能简单说谁更靠谱。 拿我写论文收集资料来说吧,查找相关研究数据时,大模型就像个超级“信息快递员”。我在搜索引擎输入关键词,相关论文、报告的要点瞬间就呈现在眼前,速度快得惊人。它能快速筛选整合海量学术数据库里的信息,让我一下子就对研究领域的大致情况有了了解,要是我自己一本本去翻文献,那得花上老多时间。 但这“快递员”...
这个观点有一定的片面性,但它也反映了部分人对人工智能(AI)的误解或担忧。我们可以从多个角度来分析这一说法。 1. 学习 AI 是个伪命题? 不完全正确 学习 AI 并非伪命题,而是现代社会发展的重要技能之一。随着 AI 技术的快速发展,了解其原理、应用场景和局限性变得越来越重要。无论是开发者、研究人员还是普通用户,都需要掌握一定的 AI 知识才能更好地利用它解决问题或适应未来的工作环境。 ...