我是小白同学变量命名规范，注释详尽，格式清晰的代码。 简单点来说，就是比我写得好的代码（doge

3qs注释过于详细

amumu12341必然会的，DeepSeek能够在少量标注数据下显著提升推理能力，如DeepSeek-R1满血版在GPU上的推理速度非常快，能满足实时处理需求。例如在文本生成任务中，生成一段100字的文本仅需几秒钟，这能极大地提高开发效率。

C哩C哩li我来分享对DeepSeek-R1的真实体验观察： 部署体验优化建议 在测试DeepSeek-R1的医疗影像分析项目时，其容器化部署确实比传统框架节省约40%时间。但遇到两个关键问题： 多模态数据处理时，API对DICOM格式支持需要额外转换（我们开发了预处理脚本） 动态资源分配在突发高并发时出现过两次延迟响应（技术团队建议启用弹性伸缩配置后解决） 建议增加行业专用数据管道模板，这对医疗、工业...

amumu12341与其说 AI 让人不需要学习,不如说 AI 改变了学习的方式和重点。在 AI 时代,持续学习和进步仍然重要,只是学习的内容和方式需要与时俱进。

zengqingj尽管AI确实减少了某些重复性任务的需求，但它并没有消除学习的重要性。相反，它为学习和发展提供了新的途径和工具，鼓励人们在快速变化的世界中持续学习，不断提升自我。因此，AI的存在不是为了让人停止学习，而是为了让学习变得更加高效和有趣。

hmhmhmhm你认为2025年AI产业是否会迎来全面爆发？这将如何改变普通人的日常生活？ 我认为会爆发，主要就是会提升大部分人的生活体验，很多事情AI都会帮我们处理，不用在自己去处理，比如中午去吃饭的时候，可以问下AI推荐吃什么，然后AI根据附近的餐馆分布，结合天气以及每个人的身体状况等，推荐几款午饭

aliyun1394200695我认为落地实施还有一段时间，2025年也算是国内AI元年。 2025年，AI产业是否迎来全面爆发，取决于多个关键因素，包括技术成熟度、市场需求、政策环境以及伦理监管。当前，AI的进展在多个领域取得突破，但是否能达到“全面爆发”的程度，还需要理性看待和分析。 AI 产业的发展受限于基础设施的进步，算力和算法的进步为产业发展提供了技术支撑。如果算力不能做到平民化（AI平权），那么爆炸式发展还是有...

aliyun1394200695亲自体验阿里云的解决方案：利用函数计算 FC 部署 Web 应用，调用百炼模型服务实现 PPT 到视频的自动转换 阿里云视觉模型智能理解 PPT 图文内容，快速生成相匹配的解说词；文本模型对解说词进行优化，提高其可读性和吸引力；语音模型则根据解说词生成生动流畅的旁白音频。整个过程高度集成，只需一键操作，系统即可自动整合图片、文本和音频素材，将原本静态的 PPT 转化为结构严谨、过渡自然的动态...

hmhmhmhm我对这种技术的发展非常支持，这对我们工作会有非常大的效率提升帮助

听白在软件开发领域，"不纠结"的本质是一种基于专业判断的战略性从容。这种能力可以通过四个维度构建： 一、建立决策坐标系（Decision Matrix） 技术影响力评估：使用ThoughtWorks的技术雷达模型，将选项分为采纳/试验/暂缓/规避四象限 业务价值量化：采用ICE评分法（Impact, Confidence, Effort）进行优先级排序 风险可视化：创建决策树分析图，标注各分支的...

鱼圆纠结的表现其实还是体现出自己的知识存储还不够丰富，我绝对性能是排在第一位的