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  • 你遇到过哪些触发NPE的代码场景?
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    小小小小太阳 未初始化的对象引用: 当你声明了一个对象引用,但没有使用new关键字或其他方式为其分配内存时,该引用默认为null。如果之后尝试访问该对象的成员或方法,就会抛出NPE。 java String str; System.out.println(str.length()); // NPE,因为str是null 方法返回null: 如果一个方法返回了一个对象,但在某些情况下返回了null,而调用者...

    yangkunyk 在Java编程实践中,空指针异常(NullPointerException,简称NPE)确实是一个常见的运行时错误,它通常表示尝试在需要对象的地方使用了null。为了有效地识别和处理这些异常,我们可以采取以下策略: 识别NPE触发场景 代码审查:通过仔细阅读代码,特别是涉及对象操作的部分,寻找可能出现null值的情况。特别要注意那些没有进行空值检查就直接调用方法或访问属性的地方。 单元测试:...

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  • 你见过哪些独特的代码注释?
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    小小小小太阳 故事性注释: 有些开发者会在代码中添加一系列注释,这些注释组合起来讲述了一个小故事。这种方式使得阅读代码变得更加有趣,同时也能帮助理解代码的逻辑和流程。 // 从前有一个变量,它叫做x int x = 10; // x开始了它的旅程,首先它遇到了加法运算 x += 5; // x变成了15 // 然后,x又遇到了乘法运算 x *= 2; // x变成了30 // 最终,x结束了它的旅程...

    yangkunyk 在编程实践中,确实有一种普遍的共识,即“清晰的代码本身就是最好的文档”。然而,这并不意味着注释在软件开发中变得无关紧要。注释,特别是那些独特、富有启发性和幽默感的注释,可以为代码库增添色彩,帮助其他开发者更好地理解代码背后的意图和逻辑。 以下是一些我见过的独特代码注释的例子,以及它们给我带来的启发: 解释性注释: 当某些代码逻辑复杂或使用了不常见的编程技巧时,一个解释性的注释可以极大地帮助读...

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  • 如何从零构建一个现代深度学习框架?
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    小小小小太阳 1.明确目标和范围: 确定你的框架要支持哪些深度学习算法和模型。 设定框架的性能指标,如训练速度、扩展性、易用性等。 确定框架的目标用户群体,是面向研究者还是开发者。 2.设计核心架构: 设计计算图(Computational Graph)模型来表示深度学习模型中的计算。 确定张量(Tensor)表示法,用于存储多维数组并进行高效计算。 设计自动微分(Automatic Differenti...

    菜菜不菜123 从零开始构建一个现代深度学习框架需要遵循的步骤: 1)明确需求与设计目标: 确定框架要解决的问题类型,例如图像识别、自然语言处理等;明确框架的设计目标,例如易于使用、高效性能、灵活性、可扩展性等。 2)学习现有框架: 研究当前市场上流行的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,了解它们的架构、设计哲学和实现细节。分析这些框架的优势和不足,为自己的框架设计吸取经验教训。 3)掌...

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  • AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
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    小小小小太阳 1.效率与公平性的权衡:AI面试可以大大提高筛选简历和初步面试的效率,特别是在处理大量求职者时。然而,这也可能带来公平性问题。AI系统可能无法完全理解和适应各种文化背景、语言表达习惯和个人经历,从而导致某些求职者被误判。 2.技术局限性:尽管AI技术在不断进步,但它仍然无法完全模拟人类面试官的判断力和情感理解。例如,AI可能难以识别求职者的非言语行为、面部表情和肢体语言,这些都是人类面试官在...

    菜菜不菜123 AI面试在一定程度上位招聘单位节约了时间成本,但是个人认为还是存在一些弊端,如:AI在大量的文字的理解能力上存在不足,对于应聘者在讲述大段个人经历等内容时,可能因为AI系统无法准确理解并提取其中的关键信息,从而影响对面试者回答的评估准确性;此外AI面试在识别面部表情方面目前存在一定的限制,一些面部表情的识别技术,其准确性和可靠性有待提高,那么在应聘者回答过程中可能对个别问题的细微表情变化就会...

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    你见过哪些独特的代码注释?
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    故事性注释: 有些开发者会在代码中添加一系列注释,这些注释组合起来讲述了一个小故事。这种方式使得阅读代码变得更加有趣,同时也能帮助理解代码的逻辑和流程。 // 从前有一个变量,它叫做x int x = 10; // x开始了它的旅程,首先它遇到了加法运算 x += 5; // x变成了15 // 然后,x又遇到了乘法运算 x *= 2; // x变成了30 // 最终,x结束了它的旅程...

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    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
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    1.效率与公平性的权衡:AI面试可以大大提高筛选简历和初步面试的效率,特别是在处理大量求职者时。然而,这也可能带来公平性问题。AI系统可能无法完全理解和适应各种文化背景、语言表达习惯和个人经历,从而导致某些求职者被误判。 2.技术局限性:尽管AI技术在不断进步,但它仍然无法完全模拟人类面试官的判断力和情感理解。例如,AI可能难以识别求职者的非言语行为、面部表情和肢体语言,这些都是人类面试官在...

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    你遇到过哪些触发NPE的代码场景?
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    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?
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    前言 在全行业数字化转型的时代,事件驱动架构再次成为热门话题,引起了技术圈广泛的关注和讨论,事件驱动架构正在迅速扩大应用范围,并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测,越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构,预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式,事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢?本文就来简单分享一下其中的原因,解析事件驱动架构在云时代...

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    在图像处理应用场景下,Serverless架构的优势体现在哪些方面?
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    Serverless架构支持实时或准实时的应用场景,提供数倍于传统CPU的图形图像处理效率。Serverless架构通常是事件触发的,这意味着可以快速响应图像上传等事件,进行即时处理。

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