app = Celery('tasks', backend='amqp', broker='amqp://')
Or if you want to use Redis as the result backend, but still use RabbitMQ as the message broker (a popular combination):
app = Celery('tasks', backend='redis://localhost', broker='amqp://')
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Redis 命令行结果
127.0.0.1:6379> keys *
1) "emails"
2) "mmtest"
3) "_kombu.binding.celery"
4) "_kombu.binding.celeryev"
5) "celery-task-meta-f418abea-7827-4220-b72e-a0669e8b8a08"
6) "celery-task-meta-43105310-a8e2-483b-bd8a-8a54affc9192"
7) "_kombu.binding.celery.pidbox"
8) "name"
9) "unacked_mutex"
10) "email"
11) "mygmail"
12) "myyahoo"
如何产看redis里面的存储内容?
这个其实可以算Redis的问题。
使用 type 命令查看对应的数据类型,再使用其他命令查看内容
type $key
例如对于最基本的键值,使用 get $key 即可。对于 list ,使用 lrange (由于是拿一个范围,需要先用 llen 获取长度作为参数)。
当然,在Python下调用Redis客户端的相关命令也是可以实现的。
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