我们的算法少女

2016年,阿里云安全与天池大数据众智平台合作,启动阿里云安全算法挑战赛:在全球范围内招募安全+算法的跨界挑战者,集顶尖智慧,帮助阿里云更好地保护云和云上用户,推动安全智能的技术发展。 在首届安全算法挑战赛中,上千名大数据领域的高校人才、资深人士,与安全行业的高手携手作战。

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嵌入式存储STT-MRAM取代NOR Flash大势所趋

据国外媒体报导,GlobalFoundries、三星(Samsung)、台积电(TSMC)和联电(UMC)计划在2017年稍晚开始提供嵌入式存储器ST-MRAM或STT-MRAM,取代NOR Flash,此举代表市场的巨大转变,因为到目前为止,只有Everspin已经为各种应用提供MRAM,例如电池供电的SRAM替代品、读写缓存(Write Cache)等。

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机器视觉在服务机器人领域的应用

机器视觉是人类认知世界最重要的功能手段,生物学研究表明,人类获取外界信息75%依靠视觉系统. 目前,市场上已有多种高效视觉专用硬件处理器及芯片等电子器件,并且随着计算机技术的进步,更先进的算法被相继发明,如采用网格分布式处理系统能够有效的提高运算的效率。

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快速迭代的互联网研发模式下测试如何突破?

测试作为研发环节中不可缺少的角色存在着,但大多数中小型公司的测试团队却以最弱小的姿态生存。在互联网模式的冲击下,快速迭代、持续发布、不断试错成为研发部门的关键词,这一切不断冲击着传统软件测试中赖以生存的“流程”、“规范”等优势。

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笔记:Transcend the “Feature Factory” Mindset Using Modern Agile and OKR

用现代敏捷和OKR来超越“特性工厂”思维,主要介绍了叫OKR (Objectives and Key Results,目标和关键结果)的这种方法。这个应该是资深程序员写的,很是道出了程序员的心声,很有意思,不过对于一个成型的公司和开发团队来说,有的时候改变真的不是那么容易的。

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如何用机器学习方法,提升另一半的满意指数?

今天是七夕情人节,我们来探讨一个严肃又甜蜜的重要问题,一个你可能正在关注、或者终要关注的人生课题:如何用机器学习方法,为你生命里的另一半,挑选最适宜的母婴产品,提升幸福满意指数。 背景介绍 生命阶段在消费行为中的重要作用已经在营销和社会学中被研究了几十年。

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MongoDB学习记录:入门(一)——五叶草

预热看我之前的文章Node学习记录: mongodb 这个系列旨在系统的学习Mongodb 部分图片来自慕课网mongodb入门截图 学习目标 MongoDB官网:https://www.mongodb.com/ MongoDB中文社区:http://www.mongoing.com/ mongodb github:https://github.com/mongodb 关系型数据库 与 非关系型数据库 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库。

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态势感知 + DataV:安全可视化交互,这么玩儿

在安全领域,“看见”的能力很大程度上影响着风险防御的有效性。将未知的风险以可视化的方式展示,让企业安全团队有“踏实感”和“存在感”。 在安全可视化上,阿里云首批MVP,千寻位置安全负责人傅奎想出了“跨界玩法”,用阿里云的两大产品:态势感知和DataV,实现交互式安全威胁发现。

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如何破解中国交通拥堵? 世界顶级算法工程师都来了

你能忍受几条这样的马路? 在被誉为大数据领域“奥运会”KDD CUP上,阿里云将中国的道路拥堵问题搬到国际顶赛上,提供真实场景与数据,联合国际算法科学家们,一起破解中国的交通拥堵问题。 了解KDD CUP KDD CUP被外界誉为大数据领域的“奥运会”。

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笔记:Ceph: A Scalable, High-Performance Distributed File System

关于Ceph的名篇。Ceph是现在很火的一个存储系统,不同于HDSF主要是面向大数据应用,Ceph是立志要做一个通用的存储解决方案,要同时很好的支持对象存储(Object Storage),块存储(Block Storage)以及文件系统(File System) 。

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阿里单身狗四级考试

今天是七夕节 又到了虐我们单身狗的日子了 这里有一份阿里单身狗四级考试题。 每道题25分,满分100分。 看看你能拿多少分? PS:非单身的同学,自动计0分! 1、阿里的单身狗里,哪个星座的人数最多? A、天蝎座 B、天秤座 C、处女座 2、广场舞张大妈想给女儿找对象,在阿里哪个部门附...

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ACL 2017 | 三位阿里人工智能专家独家解密NLP、机器翻译优秀论文

云栖社区将在30日(下周三)举办一期ACL 2017专场活动,我们邀请到了阿里巴巴三位前往温哥华ACL 2017现场的专家,为大家解读NLP、机器翻译以及对话系统等领域的优秀论文以及前沿趋势。

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Work Like Alibaba系列分享回顾整理(含演讲幻灯片、视频):持续更新中

2017年8月26日,在阿里巴巴西溪园区访客中心举行了第一期work like alibaba线下沙龙活动,会场近200人参与现场分享与学习。

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阿里云视频技术专家柿蒂:视频AI in传媒九大业务场景解析

人工智能视觉计算和视频融合在一起能摩擦出怎样的火花呢?柿蒂提到,如同下图所示,人工智能视觉计算可以支持直播、短视频、新闻、体育、影视等多种业务场景,可以实现目标检测识别识、片段侦测、事件识别、鉴黄涉恐、OCR等多种应用层面的功能。

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Java 25天基础-DAY 04

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时序、时序、时序业务(所有VALUE NEW值 7秒到7毫秒的优化之旅) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 时序数据库 , 时序 , 滑动窗口 , 递归查询 , subquery , 窗口查询 , 求最新值 背景 在很多场景中,都会有数据合并、清洗的需求。 例如: 1、记录了表的变更明细(insert,update,delete),需要合并明细,从明细中快速取到每个PK的最新值。

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PostgreSQL BRIN索引内核代码优化思考

标签 PostgreSQL , BRIN 块级索引 , 扫描方法 , 数据结构 , pages_per_range算法 背景 BRIN是PostgreSQL 9.5新增的块级索引接口,存储了被索引字段在块级别的边界值(最大值、最小值)以及其他统计信息。

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行存、列存,堆表、AO表性能对比 - 阿里云HDB for PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , GIS , PostGIS , Greenplum , 空间检索 , GiST , B-Tree , geohash 背景 《Greenplum 行存、列存,堆表、AO表的原理和选择》 以上文档详细的介绍了行存、列存,堆表、AO表的原理以及选择的依据。

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持续集成篇 --Hudson持续集成服务器的安装配置与使用

IP:192.168.4.221  8G内存(Hudson多个工程在同时构建的情况下比较耗内存) 环境:CentOS 6.6、JDK7 Hudson不需要用到数据库   Hudson只是一个持续集成服务器(持续集成工具),要想搭建一套完整的持续集成管理平台,还需要用到前面课程中所讲到的SVN、Maven、Sonar等工具,按需求整合则可。

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分布式架构实战--ActiveMQ的安装与使用(单节点)

IP:192.168.4.101    环境:CentOS 6.6、JDK7   1、  安装JDK并配置环境变量(略) JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_72   2、  下载Linux版的ActiveMQ(当前最新版apache-activemq-5.

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