本节书摘来异步社区《奇点来临》一书中的第2章，作者：【英】Tony Thorne MBE（索恩），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
Linked-In上“奇点临近”论坛的观点
“我们将会有计划地开发机器智能，执行具体和有限的智能任务。鉴于已经针对其职能预编程序，编程在所难免，从而使其能够不断学习和适应，以便处理更复杂的任务并提高决策能力。
最有可能出现的情形是，随着相关技术的复杂度和普遍性的提升，机器将会产生自我意识，这完全是这种随机排列所产生的副产品和意外后果。因此，这种计划外的智慧问题将演变成为：一旦具有自我意识，如何了解其自身以及环境中的其他事物？
与大部分生命一样，借助经验。算法将‘缓慢’进步，凭借这一额外优势，逐渐超越初始编程，能力越来越强，意识也会得到持续培养。
与绝大部分自然物种不同，它具有一项优势，即能够修改和体验其自身的代码/PNA（可编程神经网络算法）代码。一旦发现可行，必将继续发展，进一步了解其周围环境，而且能够以人类无法企及的速度实现。”
——Thaddeus Howze，一名作家、技术顾问和未来主义者
作者注释：总结得很棒……但我认为，“缓慢”这个词应当改成“迅速”！
“没错，我们将会为所有人发放基本收入，以便人们获得机器创造的杰出经济成果的最低保障份额。基本收入将作为安全保障，任何人都不必担心低于这项标准。市场经济将一统天下，任何人只要希望通过工作努力赚钱改善自身的生活标准，都可以自由选择工作，与该经济体制下的其他所有人展开竞争。不过，如果希望做义工，仅仅是为了助人为乐而非赚钱，同样可以（就像退休人员一样，很多退休人员选择这样做），只需选择志愿者岗位。但是，任何人都不需要为了生存（吃住乃至享受合理的基本医疗）而工作。无论能否做出贡献，基本收入将保障每个人参与最低水平的经济活动。保障整个社会的安全。保障每个人都有能力和时间进行学习及自我教育。保障企业始终具有稳定的大众消费市场，以便出售其商品和服务。
——Kurt Welch（对上述发言的点评）
作者的回复：我同意上述所有这些观点，这些观点适用于“所谓的”发达世界……但其余群体呢？包括各类恐怖分子……更不必说这些无所事事的群体所带来的人口激增风险。
“1965年，麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）有了自己的计算机，而绝大部分其他教育机构则没有。计算机型号为IBM 7094，价值约为1100万美元（兑换成现今的货币）。该计算机占据大半个大楼，供数千名学生和教授共同使用。如今，微型计算机嵌入了你的iPad或者任何其他平板电脑，尺寸减少到了1/106、费用降低到了1/106，能力却至少提升了千倍。这是指数型增长的一个完美范例……而且仍在继续增长。可以预料，计算机必将在更短的时间内变得更加强大。”
——摘自Transcend简介（Kurzweil和Grossman）。
“AI是一门使机器达到人类智能水平从而完成人类工作的科学。”
——Marvin Minsky教授，麻省理工学院。
“它在变化，不断变化，目前已经成为当今社会的决定因素，如果仅考虑眼下的世界，而不考虑未来的世界，将无法做出明智的决策……”
——Isaac Asimov博士（1982）
“奇点不仅仅是另外一个科学前沿阵地，还可能成为我们操控自身的最后一步。”
——Louis A. Delmonte（2013）
“我只有一次机会构建友好型超级智能计算机，这或许就是我们的最后一次机会。”
——Nick Bostrom教授，牛津大学
“2014年年初，Google收购了人工智能公司DeepMind，创办了AI安全和伦理审查委员会，确保安全无误地发展人工智能技术。今年，Facebook创办了人工智能实验室，并表示正在努力创造人工大脑。所谓的‘深度学习’技术是一种人工智能形式，旨在精确模拟人类大脑。自Google率先参与项目以后，迅速传播至微软、百度和Twitter。”
“在多极世界中，人类时刻面临人口暴增的风险。人们可以瞬间复制数字思维，但却复制不了人类思维，从婴儿到成人需要数十年时间。数字思维可以快速增长，费用跌至最低保障线，很可能远远低于生物大脑。人类将无法继续通过工作养活自己，很有可能会走向灭亡。或者，如果以某种方式继续保持社会结构，部分人必然能够通过超级智能获得巨大的投资回报，这些人可以利用资金购买更多的计算机硬件以便运行更大规模的数字思维。”
——Nick Bostrom教授，牛津大学
“假使我们的躯体是硬件，大脑是中央处理器，那么思维就是软件算法，若具备足够大的CPU，将可以复制到其他主机。”
——Oscar Freeman教授（纳米技术专家）和Tony Thorne MBE “Near Future”系列视角
“若某个事物能够根据自身的思维状态做出决定，经过思考按对象属性定向训练，则将该事物视为具备智能行为。”
——Alan Turing，“计算机”先驱
“技术点奇”（或者简称为“奇点”）是一种假设，假定不断加速的技术进步（如人工智能 ）将会导致非人类智慧有史以来首次超越人类智慧，致使人类文明发生剧变，更有甚者，很可能就此毁灭。由于人类可能很难掌握上述智慧物种的能力，人们往往将技术奇点视为一种无法掌控的事件（类似于引力奇点 ），此后的人类历史进程将不可预见甚至高深莫测。
首次在这一领域使用“奇点”这个术语的人是数学家约翰·冯·诺依曼 。1958年，在总结与冯·诺依曼的一次谈话时，Stanislaw Ulam将其表述为“随着技术的加速进步以及人类生活方式的转变，人类历史似乎即将面临某个本性奇点，据我们预测，自此人类文明将很难延续。”科幻小说家弗诺·文奇对这一术语进行了普及，他认为人工智能、人类生物改良或脑机接口很可能会引发奇点。未来学家兼随身盲人阅读机发明者雷·库兹韦尔引用过冯·诺依曼经典作品《计算机与人脑》（The Computer and the Brain）序言中使用的这个术语。
奇点观点拥护者们往往假定“智慧爆炸”，超级智能设计出绵延数代、日渐强大的智慧物种，这种情况可能很快就会显现，但可能不会立即停止，直至这个智能机器人的认知能力远远超越人类。
——维基百科
“研究人员设计了一款计算机程序，它可以识别用户的情绪状态，准确率高达87%（视情绪的不同，准确率也有所差别）。该项研究首次综合运用击键动力学和文本模式分析这两种既有的用户情绪检测方法。”
——Taylor and Francis，2014，Behaviour & Information Technology
“Watson: Beyond Jeopardy!本文提出了在医疗领域应用Watson技术的美好愿景，并且介绍了适应新领域及提高性能需要采取的措施。特别是还详细阐述了基于DeepQA技术的循证临床决策支持系统愿景，支持探索各种假设及其相关证明，揭示了可在混合式驱动对话（mixed-initiative dialog）中使用的缺失信息。其中不仅对研究挑战和调适方法进行了描述，最后还报告了为实现这一目标而采取的首要措施所产生的效果。”
——David Ferrucci、Anthony Levas、Sugato Bagchi 、David Gondek和Erik T. Mueller
“在过去几年的商业之旅中，我发现自己只做了几件正确的事……很多做事方式完全错误。这也阐释了大部分时候总会出错的原因”
——Tony Thorne MBE，如何成为优秀的管理人员（Etcetera Press）
“人工智能研究的技术性和专业性较强，可以进一步划分为多个分支学科，而且这些学科往往无法彼此互通。部分学科会受到社会和文化因素的影响：各分支学科一直通过特定的机构和研究人员成果推动发展。另外，也可以按若干技术问题对人工智能研究进行划分。一些分支学科专注解决特定的问题 ，另外一些学科则侧重研究某种可行方法 、使用特定工具 或者完成特定的应用程序 。”
——摘自维基百科人工智能文章
