日志查看方式
随着技术的发展，越来越多的系统从单机转向到分布式，同时对应的日志查看方式除了直接查看文件外，也发展出了各种集中日志管理方式。其中常见日志查看方式如下：
单线程程序
开发单机程序时诊断非常简单：设置断点，检查断点上下变量状态即可。
当程序部署线上后，可以把断点中内容以日志方式记录下来。出现错误后，还原日志上下文（Context）不难，只要把日志文件中前后N行拿到后都能容易找到问题
多线程程序
当多线程出现后，还原上下文变得复杂一些，因为不同线程打日志顺序会造成一定干扰。我们可以在日志中记录、筛选线程（ThreadID）来排除其他线程干扰，拿到上下文
分布式系统
在分布式场景下（比如Docker、LXC、多服务器等），进程会同时跑在不同服务器上，一般通过集中式日志管理（例如Splunk、ELK、日志服务）等查找定位日志。
这种场景下查找日志非常方便（例如通过"Level:Error"，"Latency>100000 & Method:HandleRequest"等能对上亿日志进行快速查找），但定位到关键日志后还原上下文却变得很难。因为日志采集、索引都是无序的，为了还原上下文，必须通过时间、机器、线程号来筛选和查找（这种方法一般不够精确），业界并没有好的方法。
日志上下文查看
今天日志服务（原SLS）LogSearch在查询分析基础上，提供了查看上下文的按钮，既可以在控制台上 完全精确 还原任意日志上下文（上下N条日志），并支持对指定内容（比如ThreadId）进行筛选，帮助你快速定位问题。整个过程如图所示：
使用依赖
- 只支持使用Logtail客户端收集的日志
- 指定日志库（Logstore）必须开启索引功能
实际场景
- Dev在线上通过关键词查询，定位到一个异常日志
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点击上下文查询后，既跳转到前后N条上下文显示框
- 可以通过“更早”、“更新”等按钮加载更多上下文，也可以点击“返回普通搜索模式”进一步排查
- 通过筛选框筛选ThreadID，进行精准上下文的过滤
