视觉智能产品发布 阿里云这项世界第一的技术现在人人可用

简介: 利用视觉智能对手机相册进行管理、分类和分享正逐步成为现实。

用手机拍下朋友的相片,软件会自动识别进行分类并将照片发送给朋友。这不是空想,利用视觉智能对手机相册进行管理、分类和分享正逐步成为现实。在6月10日举行的云栖大会·上海峰会上,阿里云正式发布了“图像识别”和“人脸识别”两款视觉智能服务,将视觉智能技术分享给更多的开发者。 

405ed2ccf5fe51e8292337dbadec7b517e638904

阿里云的人工智能ET采用了世界领先的深度学习技术,在全球权威机器视觉算法测评平台KITTI中,ET的成绩稳居世界第一。它可以实现对通用图片的识别,准确度达到96%以上。水果、蔬菜、交通工具、植物、动物等上千种物品的对于ET而言都不是问题。ET还可以识别出物体所在的场景,比如在室内或者草地、天空。 

阿里云ET的人脸识别技术已经实现了人脸检测、器官轮廓定位、1对1人脸认证和1对多人脸识别等多个功能。由于采用了机器学习、卷积神经网络等技术,阿里云ET的人脸识别在LFW上识别率超过99.5%。 

据了解,阿里云的视觉识别服务还包括视频分析、视觉设计、工业诊断、医疗诊断等。孵化成熟后,这些产品将陆续推向市场。

在产品体验区,记者看到阿里云的人脸识别系统可以就体验者的身份证照片和本人面部图像进行迅速比对。工作人员介绍,这套系统已经应用于机场通关等场所,从而极大提高安检人员工作效率。 

阿里巴巴iDST研究员华先胜在演讲中表示,我们正处于图像爆炸的时代。摄像头,不仅管理着城市交通,也记录着个人生活。工业、医疗、体育娱乐等等,几乎每个行业每天都会诞生大量的信息。 

华先胜认为,视觉信息还具有实时性(如交通灯的自适应优化需要实时的分析、决策)和复杂度高(净程度和质量差异大)等诸多特点。开发利用面临诸多挑战,但也蕴含着极大价值。 

阿里云已经将视觉智能技术应用于城市大脑。城市大脑可以对摄像头传输的交通视频进行实时分析,为每个路口实时设置不同时长的红绿灯,从而缓解交通拥堵。

相关实践学习
基于函数计算实现AI推理
本场景基于函数计算建立一个TensorFlow Serverless AI推理平台。
相关文章
|
11天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
深度学习赋能智能监控:图像识别技术的革新与应用
【4月更文挑战第8天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在图像处理领域取得了突破性进展。特别是在智能监控系统中,基于深度学习的图像识别技术已成为提升安全和效率的关键工具。本文将探讨深度学习技术如何革新传统监控体系,增强其对复杂场景的理解能力,以及在实际部署中面临的挑战和解决方案。通过分析最新的研究成果和应用案例,我们揭示了深度学习在智能监控领域的潜力及其对未来社会发展的影响。
17 2
|
22天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
成都晨云信息技术完成阿里云PolarDB数据库产品生态集成认证
近日,成都晨云信息技术有限责任公司(以下简称晨云信息)与阿里云PolarDB PostgreSQL版数据库产品展开产品集成认证。测试结果表明,晨云信息旗下晨云-站群管理系统(V1.0)与阿里云以下产品:开源云原生数据库PolarDB PostgreSQL版(V11),完全满足产品兼容认证要求,兼容性良好,系统运行稳定。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 监控 安全
智能化视野下的守卫者:基于深度学习的图像识别技术在智能监控领域的革新应用
【4月更文挑战第9天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已经成为了推动计算机视觉进步的重要力量。尤其在智能监控领域,基于深度学习的图像识别技术正逐步转变着传统监控系统的功能与效率。本文旨在探讨深度学习技术如何赋能智能监控,提高对场景理解的准确性,增强异常行为检测的能力,并讨论其在实际部署中所面临的挑战和解决方案。通过深入分析,我们揭示了深度学习在智能监控中的应用不仅优化了安全防范体系,也为城市管理和公共安全提供了有力的技术支持。
|
22天前
|
SQL 存储 API
阿里云实时计算Flink的产品化思考与实践【下】
本文整理自阿里云高级产品专家黄鹏程和阿里云技术专家陈婧敏在 FFA 2023 平台建设专场中的分享。
110413 10
阿里云实时计算Flink的产品化思考与实践【下】
|
3天前
|
API
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 3 月产品动态
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 3 月产品动态。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 监控 安全
深度学习驱动下的智能监控革新:图像识别技术的实战应用
【4月更文挑战第16天】 随着人工智能的迅猛发展,深度学习技术在图像处理和分析领域取得了突破性的进展。尤其是在智能监控系统中,基于深度学习的图像识别技术已经成为提高安全水平、实现自动化监控的关键工具。本文聚焦于深度学习在智能监控中的应用,探讨了卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)等先进结构在实时视频流分析和异常行为检测方面的具体实践。通过深入分析多个案例,我们展示了深度学习如何提升监控系统的准确性、效率及智能化程度,同时对面临的挑战和未来发展趋势进行了展望。
8 2
|
4天前
|
安全 云计算
电子好书发您分享《阿里云产品手册2024版.阿里云产品手册2024版》
**《阿里云产品手册2024版》电子书分享:** 探索阿里云最新技术与服务,涵盖云计算、安全、移动研发等领域,详尽指南助您高效上云。[阅读链接](https://developer.aliyun.com/ebook/8326/116556?spm=a2c6h.26392459.ebook-detail.4.176b272aLerqlg)
12 1
|
8天前
|
云安全 数据采集 安全
阿里云安全产品,Web应用防火墙与云防火墙产品各自作用简介
阿里云提供两种关键安全产品:Web应用防火墙和云防火墙。Web应用防火墙专注网站安全,防护Web攻击、CC攻击和Bot防御,具备流量管理、大数据防御能力和简易部署。云防火墙是SaaS化的网络边界防护,管理南北向和东西向流量,提供访问控制、入侵防御和流量可视化。两者结合可实现全面的网络和应用安全。
阿里云安全产品,Web应用防火墙与云防火墙产品各自作用简介
|
10天前
|
消息中间件 人工智能 监控
|
10天前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用
【4月更文挑战第9天】 随着人工智能技术的不断进步,深度学习已成为推动多个领域革新的核心动力。特别是在图像识别领域,通过模仿人类视觉系统的处理机制,深度学习模型已展现出超越传统算法的性能。本文将探讨深度学习在图像识别中的关键技术,并重点分析这些技术如何被应用于自动驾驶系统中以实现车辆环境的实时理解与决策。我们将从卷积神经网络(CNN)的基础结构出发,讨论其在特征提取、物体检测和分类中的作用,以及如何通过增强学习和迁移学习等策略来优化模型性能。此外,我们还将评估当前技术面临的挑战,如数据集偏差、实时处理需求以及模型泛化能力,并提出可能的解决方案。
10 1

热门文章

最新文章