《R数据可视化手册》——3.3　绘制频数条形图

本节书摘来异步社区《R数据可视化手册》一书中的第3章，第3.3节，作者：【美】Winston Chang，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

3.3　绘制频数条形图

问题
如果数据集中每行数据对应于一个样本，如何针对样本频数绘制条形图？

方法
使用geom_bar()函数，同时不要映射任何变量到y参数（见图3-7）。

ggplot(diamonds, aes(x=cut)) + geom_bar()
# 等价于使用geom_bar(stat="bin")

讨论
diamonds数据集共有53 940行数据，每行数据对应于一颗钻石的品质信息：

diamonds

　　 carat　cut　color　clarity　depth　table　price　　x　　y　　z
1 　 0.23 　 Ideal 　E　　SI2　　 61.5 　　55　　326 　3.95　3.98 2.43
2　　0.21 Premium　　E　　SI1　　 59.8　　61　　326　 3.89　3.84 2.31
3　　0.23 　 Good　　E　　VS1　　 56.9　　65　　327　 4.05　4.07 2.31
...
53539 0.86 Premium　 H　　SI2　　 61.0　　58　 2757　 6.15　6.12 3.74
53540 0.75 　Ideal　 D　　SI2　　 62.2　　55　 2757　 5.83　5.87 3.64

geom_bar()函数在默认情况下将参数设定为stat="bin"，该操作会自动计算每组（根据x轴上面的变量进行分组）变量对应的观测数。从图中可以看到，切工精美的钻石大概有23 000颗。

本例中，x轴对应的是离散型变量。当x轴对应于连续型变量时，我们会得到一张直方图，如图3-8所示。

ggplot(diamonds, aes(x=carat)) + geom_bar()```

<div style="text-align: center"><img src="https://yqfile.alicdn.com/1be6527f8297373314aa4e1cefed7806da5950db.png" width="" height="">
</div>

在这个例子中，使用geom_bar()和geom_histogram()具有相同的效果。

另见
如果不想让ggplot()函数自动计算每组数据的行数绘制频数条形图，而是想通过数据框中的某列来指定y参数的话，可以参见3.1节的内容。

当然，也可以通过先计算出每组数据的行数，再将计算结果传递给ggplot()函数来绘制上图。更多关于数据描述的内容，可参见15.17节。