《D3.js数据可视化实战手册》——导读

简介:

ad3627e73e0e22d477a7f94ca6256735675c0e71

前言

D3.js数据可视化实战手册
D3.js是一个JavaScript库,它主要用于对数据的动态图表展示。通过HTML、SVG以及CSS,D3可以让数据展现得更加鲜活。D3使得数字的图形化展示变得异常简单,可以说,它是当下最强大的基于网络的数据可视化技术。

本书理论与实践结合,力图向读者全方位地展示D3数字可视化技术,帮助读者快速利用D3创建可视化程序。学习完本书后,快速高效地创建叹为观止的数据可视化程序,对读者来说将是小菜一碟!

本书由浅入深,首先介绍了一些D3数字可视化编程中的基本概念,继而通过一些代码样例,对D3的其他特性做逐一展示。

在这里,读者将会学习到数据可视化的基本概念,JavaScript的函数式编程,以及D3的基础概念,例如元素选取、数据绑定、动画以及SVG生成。除此之外,读者还会领略到D3的一些高级特性,例如自定义插值、自定义中间帧、定时器、布局管理、力,等等。本书还提供了许多预生成的图表和代码,帮助读者更快起步。

目录

第1章 D3.js入门指南
1.1 简介
1.2 搭建一个简易的D3开发环境
1.3 搭建一个基于NPM的开发环境
1.4 理解D3风格的JavaScript

第2章精挑细选
2.1 简介
2.2 选择单个元素
2.3 选取多个元素
2.4 迭代选集中的元素
2.5 使用子选择器
2.6 函数级联调用
2.7 处理原始选集

第3章 与数据同行
第4章 张弛有“度”
第5章 玩转坐标轴
第6章 优雅变换
第7章 形状之美
第8章 图表美化
第9章 井然有序
第10章 可视化交互
第11章 使用“原力”!
第12章 地图的奥秘
第13章 测试驱动

目录
打赏
0
0
0
0
1819
分享
相关文章
数据可视化技术的较量:D3.js与Tableau的比较与选择
在当今信息爆炸的时代,数据可视化成为了帮助我们理解和传达数据的重要工具。本文将重点对比并评估两个主流的数据可视化技术和工具,即D3.js和Tableau。我们将探讨它们的优势、适用场景以及选择的关键因素,以帮助读者在选择合适的数据可视化工具时做出明智的决策。
使用D3.js进行数据可视化的探索与实践
【6月更文挑战第2天】本文探讨了D3.js在数据可视化中的应用,介绍了D3.js作为JavaScript库的特性,包括数据驱动、灵活性和兼容性。实践中,涉及数据准备、创建SVG容器、数据绑定与绘制、交互与动画以及样式美化。D3.js使开发人员能高效创建动态、交互式图表,适用于多平台和设备。未来,随着数据可视化技术进步,D3.js的应用前景广阔。
利用Python实现简单的数据可视化
数据可视化是将数据以图形或图像的方式呈现,帮助人们更直观地理解数据背后的信息。本文介绍如何利用Python中的常用库matplotlib和seaborn来实现简单的数据可视化,包括绘制折线图、散点图、柱状图和箱线图等,旨在帮助读者快速上手数据可视化技术。
数据可视化进阶:D3.js在复杂数据可视化中的应用
【10月更文挑战第26天】数据可视化是将数据以图形、图表等形式呈现的过程,帮助我们理解数据和揭示趋势。D3.js(Data-Driven Documents)是一个基于JavaScript的库,使用HTML、SVG和CSS创建动态、交互式的数据可视化。它通过数据驱动文档的方式,将数据与DOM元素关联,提供高度的灵活性和定制性,适用于复杂数据的可视化任务。 示例代码展示了如何使用D3.js创建一个简单的柱状图,展示了其基本用法。D3.js的链式调用和回调函数机制使代码简洁易懂,支持复杂的布局和交互逻辑。
200 3
为什么不建议你拿下Echarts数据可视化?
为什么不建议你拿下Echarts数据可视化?
为什么不建议大家冲一冲Echarts数据可视化,不要太香了
为什么不建议大家冲一冲Echarts数据可视化,不要太香了
数据可视化技术与工具:D3.js 和 Tableau 的比较和选择
数据可视化是当今分析和决策制定的关键步骤。D3.js 和 Tableau 是两个广泛使用的可视化工具。本文将探讨它们的优缺点,以及在选择何种工具时应该考虑的因素。
深入浅出:使用Python实现数据可视化
在海量数据的时代,如何有效地理解和呈现数据成为了一个挑战。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib和Seaborn库来实现数据的可视化,使复杂的数据集通过图形的方式变得易于理解。我们将从基础知识开始,逐步深入到创建多种类型的图表,包括条形图、折线图、散点图等,并探讨如何对图表进行美化和高级定制,以满足不同场景的需求。此外,本文还将简要介绍如何使用Pandas进行数据处理,为数据可视化做准备。无论你是数据分析师、科研人员还是普通爱好者,本文都能帮助你更好地利用Python实现数据的可视化展示。
172 0
探秘D3.js:数据可视化交互式图表与效果
数据可视化已经成为如今大数据时代的重要工具之一。它不仅可以更直观地呈现数据,还可以帮助人们更好地理解数据背后的含义。而D3.js则作为目前最流行的数据可视化库之一,其强大的功能和灵活性广受开发者青睐。本文将介绍如何使用D3.js创建交互式图表和可视化效果,以及如何利用其强大的API来进行个性化定制。
541 0
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等