《驾驭大数据》一3.4 零售制造业:RFID数据的价值

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《驾驭大数据》一3.4 零售制造业:RFID数据的价值

异步社区 2017-05-02 11:45:00 浏览1079
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本节书摘来异步社区《驾驭大数据》一书中的第3章,第3.4节,作者: 【美】Bill Franks 译者: 黄海 , 车皓阳 , 王悦 , 等 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

3.4 零售制造业:RFID数据的价值

驾驭大数据
无线射频标签,即RFID标签,是安装在装运托盘或产品外包装上的一种微型标签。RFID标签上有一个唯一的序列号,这个序列号与UPC类似的通用产品标识码不同。换言之,RFID标签不仅能够识别出托盘上装的是Model 123电脑,还能识别出托盘上装运的是独一无二的、特定的一套Model 123电脑。

RFID读卡器发出信号,RFID标签返回响应信息。如果多个标签都在读卡器读取范围内,它们同样会对同一查询做出响应,这样辨识大量物品就会变得比较容易。即使当这些东西堆叠在一起或者放到了墙后面,只要信号可以穿透,我们就能得到响应信息。有了RFID标签,我们就不再需要人工记录和盘点每个商品,这样清点商品的时间就会缩短。

多数用于高价值应用外的RFID标签都是被动式的无源标签,意味着这些标签是没有内置电池的。读卡器的无线电波产生磁场,该磁场给标签提供了足够的能量,使得标签可以将内置信息发送出去。RFID技术已经出现很长时间了,但成本问题限制了该应用的进一步推广。今天,无源标签的成本只有几美分,而且价格还在不断下跌。随着阶格的不断下跌,实际应用情况将会出现持续增长。现在的RFID技术还有一些问题,例如,液体会屏蔽标签的信号。随着时间的推移,这些技术问题都将会得到有效的解决。

有些RFID应用很多人都曾经接触过,其中之一就是自动收费标签。有了它,司机通过高速公路收费站的时候就不需要再停车了。它的工作原理是,交通管理局在所发的卡中植入了RFID标签,同时高速公路上安装了读卡器;当汽车开过时,标签会把汽车数据传到读卡器,这样我们开车通过收费站就被记录下来了。

RFID数据的另一个重要应用是资产跟踪。例如,一家公司想把其拥有的每一个PC、桌椅、电视等资产都贴上标签。这些标签可以很好地帮助我们进行库存跟踪。跟踪这些物品。如果物品移出指定区域,它们就会发送警告信息。例如,我们可以把读卡器放在出口处,如果公司资产在没有被事先批准的情况下出门,警报很快就会响起来,这样就能起到安全警示的作用了。这种作法类似于零售商店里的物品标签,如果标签变为无效,警报就会被拉响。

RFID最大的应用之一是制造业的托盘跟踪和零售业的物品跟踪。例如,制造商发往零售商的每一个托盘上都有标签,这样可以很方便地记录哪些货物在某个配送中心或者商店。最终,商店中价格很低的商品也可以配备RFID芯片,或者使用一种类似的新技术。现在我们已经明白了RFID数据是什么,下面我们来看一看RFID数据可以从哪些方面来改善当前的商业模式。

使用无线射频标签数据
RFID的一种增值应用是识别零售商货架上有没有相应的商品。如果读卡器能够连续不断地确定货架上每种商品的存量,当需要重新配货的时候,我们就能得到准确的信息。使用RFID可以更好地跟踪货架的供应状况,因为商品脱销和有商品可供应的状态是完全不同的。一种可能的情况是,商店货架上没有该商品了,但后面储藏室里还有5件该商品。

在这种情况下,任何传统的商品脱销分析都会显示货架上现在仍有存货,因此不需要担心。当销售业绩开始下滑时,人们才会发现问题所在。如果有RFID标签,就可以跟踪到储藏室中还有5件该商品,但货架上却没有该商品了。这样,我们只需要简单地从储藏室把商品搬到货架上就能解决问题。这个例子在成本和技术上有一些挑战,但现在大家正在努力克服这些困难。

RFID还能很好地帮助我们跟踪促销展示影响的效果。通常在促销过程中,商品要摆在商店的许多地点进行展示。从传统的POS数据中,我们可以知道促销商品的销量,但我们不知道销售来自于哪个展示点。通过RFID标签我们可以识别出商品是从哪个展示点销售出去的,这样我们就能评估不同的地点对销售效果的影响。

RFID如果和其他数据结合起来,就能发挥更大的威力。如果公司可以收集配送中心里的温度数据,当出现掉电或者其他极端事件时,我们就能跟踪到商品的损坏程度。也许仓库某一区域在停电期间的温度高达90摄氏度,且时间长达90分钟。有了RFID,我们就能准确地知道在那个时刻哪些托盘位于配送中心的那个区域内,然后我们就能采取相应的行动。仓库数据还可以和装运数据匹配起来,如果商品发生了损坏,公司可以有针对性地召回商品,并通知零售商当商品抵达时再次对商品进行开箱检查。

组合显神通

就像许多其他大数据源一样,RFID数据本身并不能发挥所有的威力。当与其他数据组合起来使用时,它们就能发挥作用。大数据战略的目标是把大数据和其他数据整合到同一个处理流程中,这一点再怎么强调也不为过。使用大数据并不是一个孤立的工作。

RFID还有一些操作型应用。有些配送中心商品管理不严格,导致商品损坏程度很高。对于某些团队,甚至某些工人来说确实如此。人力资源(HR)系统会报告谁在任意时间点上工作。当RFID数据和这类数据组合起来,就能显示出商品何时被移动了,还能识别出损坏、损耗、偷窃商品概率更高的员工。数据的组合使用,使我们能够采取更强大、质量更高的行动。

RFID有一种非常有趣的未来应用是跟踪商店购物活动,就像跟踪Web购物行为一样。如果RFID读卡器植入购物车中,我们就能准确地知道哪些客户把什么东西放进了购物车,也能准确地知道他们的放入顺序。即使并非每种物品都配有标签,我们仍然可以识别出购物车经过的道路。通过在店面中使用RFID,第2章讨论的Web数据所能带来的诸多好处都将变成现实。最后两个例子必须考虑隐私问题,因为也许顾客根本不想让他们的购物行为被跟踪。我们可以采用“匿名”购物的方法,不对产生数据的人进行方位识别。

RFID的最后一种应用是识别欺诈犯罪活动,归还偷盗物品。如果物品贴有RFID标签,零售商可以通过标签的ID进行识别,确定返还物品是否属于偷走的同一批产品,并采取适当的行动。事实上,关键在于RFID的ID可以作为收据的一部分,辅助返还流程。零售商知道购买商品上贴的是哪个RFID标签,而不是像平常那样只知道你购买了某种商品。当我们来到退货台,要把贴有那个标签的商品退还。我们肯定不能从货架上拿下来另外一个一模一样的商品,假装跟收据一起返还。以这种方式来使用RFID,欺诈将会变得无比困难。

未来几年RFID有可能会对制造业和零售业产生巨大的影响。与许多人的期望不同,RFID的接受速度要慢一些。但RFID标签价格在持续下跌,标签和读卡器的质量却在不断上升,从经济的角度考虑,RFID的应用将会更加广泛。

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