《HBase管理指南》一1.1 简介

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

《HBase管理指南》一1.1 简介

异步社区 2017-05-02 10:09:00 浏览1555
展开阅读全文

本节书摘来异步社区《HBase管理指南》一书中的第1章,第1.1节,作者: 蒋燚峰 译者: 苏南,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.1 简介

本章将介绍HBase集群的安装方法,首先将介绍基本的单机运行模式的HBase实例的安装方法,然后介绍如何在Amazon EC2上安装完全分布式运行的高可靠性HBase集群。

根据Apache HBase主页上的定义:

HBase是Hadoop上的数据库。它适合在需要对大数据进行随机且实时读写的情况下使用。其目标是在基于商品化硬件构建的集群之上存储那些非常大的表——比如那些有数百万个字段和数十亿条记录的大表。

HBase可以在任何文件系统上运行。比如说,无论是在EXT4本地文件系统、Amazon S3(Amazon Simple Storage Service),还是Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,都可以运行HBase。 HDFS是Hadoop首选的分布式文件系统,因此大多数完全分布式的HBase集群都运行在HDFS文件系统上,所以我们将首先介绍一下如何安装Hadoop。

Apache ZooKeeper是一个开源软件,它能够提供一种具有高可靠性的分布式的协调服务。分布式的HBase需要运行一个ZooKeeper集群。

作为一种运行在Hadoop上的数据库,HBase需要同时打开很多个文件。 为了使HBase能够顺畅运行,我们需要修改一些Linux内核参数的设置。

一个完全分布式的HBase集群都有一个或多个主节点(HMaster)和许多从节点(RegionServer),其中主节点用于协调整个集群,从节点用于处理实际的数据存储和要求。图1-1显示的是一个典型的HBase集群结构。


1

HBase可以同时运行多个主节点,它会使用Zookeeper来监控这些主节点和实现这些主节点之间的故障转移。不过,由于HBase在底层使用了HDFS来作为它的文件系统,所以如果HDFS宕机了,HBase也自然要宕机。HDFS的主节点(我们称之为NameNode)是HDFS的单点故障(SPOF,Single Point Of Failure),因此也是HBase集群的单一故障点。幸运的是,NameNode在软件方面非常健壮和稳定。此外,HDFS的研发团队也正在努力开发具有真正高可靠性的NameNode,Hadoop的下一个主要发布版本可能就会包含这一特性。

在1.2~1.8节中,我们将介绍如何让HBase与它所需要使用的那些软件一起工作,构建起一个完全分布式的HBase集群。最后一节将介绍一个较为高级的话题——如何避免集群的单点故障问题。

下面,我们就开始介绍如何安装一个单机运行的HBase实例,之后再来演示如何在Amazon EC2上安装一个分布式的HBase集群。

网友评论

登录后评论
0/500
评论
异步社区
+ 关注