《Storm技术内幕与大数据实践》一第9章 大数据应用案例

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《Storm技术内幕与大数据实践》一第9章 大数据应用案例

异步社区 2017-05-02 09:17:00 浏览1484

本节书摘来异步社区《Storm技术内幕与大数据实践》一书中的第9章,第9.1节,作者: 陈敏敏 , 黄奉线 , 王新春
责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第9章 大数据应用案例

Storm技术内幕与大数据实践
本章中主要介绍了具体的大数据的应用,首先通过例子讲解了如何开发一个计算实时UV(Unique Visitor,是指不同的、通过互联网访问、浏览的自然人)数的程序,随后引入推荐、广告、搜索等常用的大数据应用场景。

在实际推荐系统的生产环境中,关联规则和协同过滤的推荐效果往往比较好,但是利用用户画像,结合时间、天气等上下文信息,可以进行一些更加精准化的推荐,因此基于画像的内容和上下文推荐也是很多公司不可或缺的一部分。大数据发展,离不开互联网广告的蓬勃发展,广告系统中也存储着大量的用户信息,这些用户信息往往存储在DMP(数据管理平台)中,通过点击率预测等计算可以实现更加精准化的广告投放,用户画像也是很多DMP的组成部分。移动互联网时代,移动设备的屏幕相对比较小,一屏中展示的物品有限,如果知道用户的实时意图和实现个性化搜索,可以缩短用户寻找物品的时间,改善产品的用户体验,实现这些功能的数据支撑同样来自于每一个用户信息。