【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重(入门系列之六)

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【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重(入门系列之六)

【方向】 2017-06-08 05:44:53 浏览26187
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在上一讲中,我们提到,由于感知机不能解决“异或”问题,明斯基并无恶意却把“人工智能”打入“冷宫”二十载。而解决“异或”问题的关键在于,是否能解决非线性可分问题。那么,如何来解决这个问题呢?简单来说,就是使用更加复杂的网络,也就说利用多层前馈网络。在本讲,我们将详细讨论这个问题。

6.1 多层网络搞定“异或”问题

现在我们都知道,深度学习

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