《量化金融R语言高级教程》一导读

简介: 本书是我们的前一本书《量化金融R语言初级教程》(Introduction to R for Quantitative Finance)的续作。本书是为那些希望学习R语言来建立更高级量化金融模型的读者而写的。


a1

前 言

量化金融R语言高级教程
本书是我们的前一本书《量化金融R语言初级教程》(Introduction to R for Quantitative Finance)的续作。本书是为那些希望学习R语言来建立更高级量化金融模型的读者而写的。本书包括实证金融(第1~4章)、金融工程(第5~7章)、交易策略优化(第8~10章)和银行管理(第10~13章)等主题。

目 录

第1章 时间序列分析
1.1  多元时间序列分析
1.2  波动率建模
1.3  小结
1.4  参考文献
第2章 因素模型
2.1  套利定价理论
2.2  在R中建模
2.3  小结
2.4  参考文献
第3章 成交量预测
第4章 大数据—高级分析
第5章 FX衍生品
第6章 利率衍生品和模型
第7章 奇异期权
第8章 最优对冲
第9章 基本面分析
第10章 技术分析、神经网络和对数优化组合
第11章 资产和负债管理
第12章 资本充足率
第13章 系统风险

相关文章
|
8月前
|
数据可视化
R语言绘图教程丨Nature论文都在用的多组比较箱线图,自动计算显著性并标注,附带误差线
R语言绘图教程丨Nature论文都在用的多组比较箱线图,自动计算显著性并标注,附带误差线
|
4月前
|
数据可视化 算法 安全
超详细的 R 语言插补缺失值教程来啦~
超详细的 R 语言插补缺失值教程来啦~
61 0
|
IDE 数据可视化 开发工具
|
算法 数据可视化 安全
超详细的 R 语言插补缺失值教程来啦~
mice包帮助我们用可信的数据值来填补缺失值,这些可信的数据值是根据原始数据分布特征得到的。该包为多元缺失数据创建多个输入(替换值),其中每个不完全变量由一个单独的模型输入。MICE 算法支持输入的数据类型有:连续的、二值的、无序分类和有序分类数据。
1994 0
超详细的 R 语言插补缺失值教程来啦~
|
前端开发 JavaScript 数据挖掘
《R语言游戏数据分析与挖掘》一3.3 高级绘图函数
本节书摘来华章计算机《R语言游戏数据分析与挖掘》一书中的第3章 ,第3.3节,谢佳标 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3154 0

热门文章

最新文章