《Python入门经典》—— 1.5 Q&A

简介:

本节书摘来自异步社区《Python入门经典》一书中的第1章,第1.5节,作者[美]Katie Cunningham,李军,李强 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.5 Q&A

Q:为什么要下载Python 2.7而不是Python 3?

A:每当发布一个新版本的Python,已经使用Python编写了函数库的人们都需要花一段时间来适应。Python 3是很好,但是有些我们随后要使用的函数库还没有添加到其中。

Q:当所有人都转向使用Python 3时,我必须再全部重新学习吗?

A:完全不需要!Python 2中的很多功能都已经迁移到Python 3。一旦你学完了本书的24章内容,Python 3的绝大多数内容你都将非常熟悉。一旦你觉得准备好了研究Python 3,请查看Python.org上的指南,它将指导你熟悉已经实现的所有变化。

Q:除了Mac OS和Windows,还有其他的操作系统吗?

A:当然有!Linux是在Python开发者中非常流行的一个操作系统。Linux有各种各样的版本,从为大型企业系统设计的版本到为学校和小孩设计的版本。它们被称为“发布版”。除了少数由大企业定制的以外,所有的Linux发布版都是免费的。有一些(例如Ubuntu)甚至有一个允许Windows用户双重引导的安装程序,即用户可以选择计算机启动进入Ubuntu或Windows。

相关文章
|
1月前
|
监控 安全 应用服务中间件
python中Django入门(四)
python中Django入门(四)
31 0
|
23天前
|
Java Python 开发者
Python 学习之路 01基础入门---【Python安装,Python程序基本组成】
线程池详解与异步任务编排使用案例-xian-cheng-chi-xiang-jie-yu-yi-bu-ren-wu-bian-pai-shi-yong-an-li
72 2
Python 学习之路 01基础入门---【Python安装,Python程序基本组成】
|
29天前
|
存储 安全 API
【Python 基础教程 21】Python3 文件操作全面指南:从入门到精通的综合教程
【Python 基础教程 21】Python3 文件操作全面指南:从入门到精通的综合教程
74 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
《Python 简易速速上手小册》第9章:数据科学和机器学习入门(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第9章:数据科学和机器学习入门(2024 最新版)
10 1
|
1天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
23 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
scikit-learn入门指南:从基础到实践
【4月更文挑战第17天】这篇指南介绍了scikit-learn,一个Python数据分析和机器学习的重要库。内容涵盖安装、数据加载与预处理、模型训练(如KNN分类器)、评估、调参优化及高级应用,如降维和聚类。通过实例展示了scikit-learn在分类任务中的使用,强调其在数据科学中的重要性。要深入了解,可参考官方文档和实践案例。
|
3天前
|
程序员 索引 Python
06-python数据容器-set(集合)入门基础操作
06-python数据容器-set(集合)入门基础操作
|
8天前
|
JavaScript 前端开发 API
游戏开发入门:Python后端与Vue前端的协同工作方式
【4月更文挑战第11天】使用Python后端(Flask或Django)和Vue.js前端开发游戏变得流行,能提高开发效率和可维护性。本文指导如何构建这样的项目,包括设置环境、创建虚拟环境、搭建后端API及前端Vue组件,强调前后端协作和API接口的重要性。这种架构促进团队合作,提升代码质量和游戏体验。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习基础:使用Python和Scikit-learn入门
【4月更文挑战第9天】本文介绍了使用Python和Scikit-learn进行机器学习的基础知识和入门实践。首先,简述了机器学习的基本概念和类型。接着,展示了如何安装Python和Scikit-learn,加载与处理数据,选择模型进行训练,以及评估模型性能。通过本文,读者可了解机器学习入门步骤,并借助Python和Scikit-learn开始实践。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
利用Python进行数据分析与可视化:从入门到精通
本文将介绍如何使用Python语言进行数据分析与可视化,从基础概念到高级技巧一应俱全。通过学习本文,读者将掌握Python在数据处理、分析和可视化方面的核心技能,为实际项目应用打下坚实基础。