《Python数据可视化编程实战》——1.7　安装requests模块

本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.7节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.7　安装requests模块

我们需要的大部分数据都可以通过HTTP或类似协议获得，因此我们需要一些工具来实现数据访问。Python的requests库能让这部分工作变得轻松起来。

虽然Python提供的urllib2模块提供了访问远程资源的能力以及对HTTP协议的支持，但使用该模块完成基础任务的工作量还是很大的。

Request模块提供新的API，减轻了使用web服务的痛苦，使其变得更直接。Requests封装了很多HTTP 1.1的内容，仅在需要实现非默认行为的情况下才需要暴露相关内容。

1.7.1 操作步骤

安装requests模块最好的方式是使用pip。安装命令如下。

$ pip install requests

也可以在virtualenv虚拟环境中执行安装命令，如果并不是所有项目都需要requests，或是不同的项目需要使用不同版本的requests。

为了更快地理解requests的功能，下面是一个使用requests的小例子。

import requests
r = requests.get('http://github.com/timeline.json')
print r.content

1.7.2 requests使用说明

在本例中，我们向www.github.com站点的URI发送HTTP GET请求，以JSON格式返回了GitHub网站的活动时间表（也可以通过访问https://github.com/timeline 得到HTML版本的活动时间表）。在成功读取HTTP响应后，对象r包含了HTTP响应内容以及其他属性信息（HTTP状态码、cookies、HTTP头元数据，甚至包括当前响应所对应的请求信息）。