《Python Cookbook(第3版)中文版》——1.20 将多个映射合并为单个映射

简介:

本节书摘来自异步社区《Python Cookbook(第3版)中文版》一书中的第1章,第1.20节,作者[美]David Beazley , Brian K.Jones,陈舸 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.20 将多个映射合并为单个映射

1.20.1 问题

我们有多个字典或映射,想在逻辑上将它们合并为一个单独的映射结构,以此执行某些特定的操作,比如查找值或检查键是否存在。

1.20.2 解决方案

假设有两个字典:

a = {'x': 1, 'z': 3 }
b = {'y': 2, 'z': 4 }

现在假设想执行查找操作,我们必须得检查这两个字典(例如,先在a中查找,如果没找到再去b中查找)。一种简单的方法是利用collections模块中的ChainMap类来解决这个问题。例如:

from collections import ChainMap
c = ChainMap(a,b)
print(c['x']) # Outputs 1 (from a)
print(c['y']) # Outputs 2 (from b)
print(c['z']) # Outputs 3 (from a)

1.20.3 讨论

ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上使它们表现为一个单独的映射结构。但是,这些映射在字面上并不会合并在一起。相反,ChainMap只是简单地维护一个记录底层映射关系的列表,然后重定义常见的字典操作来扫描这个列表。大部分的操作都能正常工作。例如:

>>> len(c)
3
>>> list(c.keys())
['x', 'y', 'z']
>>> list(c.values())
[1, 2, 3]
>>>

如果有重复的键,那么这里会采用第一个映射中所对应的值。因此,例子中的c[‘z’]总是引用字典a中的值,而不是字典b中的值。

修改映射的操作总是会作用在列出的第一个映射结构上。例如:

>>> c['z'] = 10
>>> c['w'] = 40
>>> del c['x']
>>> a
{'w': 40, 'z': 10}
>>> del c['y']
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: "Key not found in the first mapping: 'y'"
>>>

ChainMap与带有作用域的值,比如编程语言中的变量(即全局变量、局部变量等)一起工作时特别有用。实际上这里有一些方法使这个过程变得简单:

>>> values = ChainMap()
>>> values['x'] = 1
>>> # Add a new mapping
>>> values = values.new_child()
>>> values['x'] = 2
>>> # Add a new mapping
>>> values = values.new_child()
>>> values['x'] = 3
>>> values
ChainMap({'x': 3}, {'x': 2}, {'x': 1})
>>> values['x']
3
>>> # Discard last mapping
>>> values = values.parents
>>> values['x']
2
>>> # Discard last mapping
>>> values = values.parents
>>> values['x']
1
>>> values
ChainMap({'x': 1})
>>>

作为ChainMap的替代方案,我们可能会考虑利用字典的update()方法将多个字典合并在一起。例如:

>>> a = {'x': 1, 'z': 3 }
>>> b = {'y': 2, 'z': 4 }
>>> merged = dict(b)
>>> merged.update(a)
>>> merged['x']
1
>>> merged['y']
2
>>> merged['z']
3
>>>

这么做行得通,但这需要单独构建一个完整的字典对象(或者修改其中现有的一个字典,这就破坏了原始数据)。此外,如果其中任何一个原始字典做了修改,这个改变都不会反应到合并后的字典中。例如:

>>> a['x'] = 13
>>> merged['x']
1

而ChainMap使用的就是原始的字典,因此它不会产生这种令人不悦的行为。示例如下:

>>> a = {'x': 1, 'z': 3 }
>>> b = {'y': 2, 'z': 4 }
>>> merged = ChainMap(a, b)
>>> merged['x']
1
>>> a['x'] = 42
>>> merged['x']    # Notice change to merged dicts
42
>>>
相关文章
|
25天前
|
监控 数据处理 索引
使用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并
使用Python和pandas批量合并文件夹中所有Excel文件的第二张表,通过os库遍历文件,pandas的read_excel读取表,concat函数合并数据。主要步骤包括:1) 遍历获取Excel文件,2) 读取第二张表,3) 合并所有表格,最后将结果保存为新的Excel文件。注意文件路径、表格结构一致性及异常处理。可扩展为动态指定合并表、优化性能、日志记录等功能。适合数据处理初学者提升自动化处理技能。
21 1
|
30天前
|
索引 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据合并和拼接?
【2月更文挑战第28天】【2月更文挑战第103篇】如何使用Python的Pandas库进行数据合并和拼接?
|
3月前
|
Python
使用python合并文档
使用python合并文档
34 0
|
3月前
|
数据可视化 Python
Python办公自动化【合并单元格-openpyxl、增加图表-openpyxl、合并工作薄-openpyxl、合并多个文件工作薄-openpyxl】(三)-全面详解(学习总结---从入门到深化)(上)
Python办公自动化【合并单元格-openpyxl、增加图表-openpyxl、合并工作薄-openpyxl、合并多个文件工作薄-openpyxl】(三)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
100 2
|
4月前
|
计算机视觉 开发者 Python
OpenCV合并图像中加权和与覆盖的讲解与实战(附Python源码)
OpenCV合并图像中加权和与覆盖的讲解与实战(附Python源码)
76 0
|
1月前
|
存储 数据处理 Python
使用Python批量合并Excel文件的所有Sheet数据
使用Python批量合并Excel文件的所有Sheet数据
28 0
|
1月前
|
数据处理 Python
4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并
4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并
25 0
|
1月前
|
存储 Python
|
2月前
|
数据可视化 Python
Python办公自动化【合并单元格-openpyxl、增加图表-openpyxl、合并工作薄-openpyxl、合并多个文件工作薄-openpyxl】(三)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
Python办公自动化【合并单元格-openpyxl、增加图表-openpyxl、合并工作薄-openpyxl、合并多个文件工作薄-openpyxl】(三)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
44 0
|
3月前
|
数据采集 数据安全/隐私保护 Python
Python 快速合并PDF表格转换输出CSV文件
Python 快速合并PDF表格转换输出CSV文件
45 0
Python 快速合并PDF表格转换输出CSV文件

热门文章

最新文章