前 言
如果你读到这里，你肯定已经使用Python有一阵子了。你可能是通过一些文档学习的，钻研了一些已有的项目或者从头开发，但不管是哪种情况，你都已经在以自己的方式学习它了。直到两年前我加入OpenStack项目组之前，这其实也正是我个人熟悉Python的方法。
在此之前，我只是开发过一些“车库项目”级别的Python库或应用程序，而一旦你参与开发涉及数百名开发人员并有着上万个用户的软件或库时，情况就会有所不同。OpenStack平台有超过150万行Python代码，所有代码都需要精确、高效，并根据用户对云计算应用程序的需求进行任意扩展。在有了这一规模的项目之后，类似测试和文档这类问题就一定需要自动化，否则根本无法完成。
我刚开始加入OpenStack的时候，我认为自己已经掌握了不少Python知识，但这两年，在我起步时无法想象其规模的这样一个项目上，我学到了更多。而且我还有幸结识了很多业界最棒的Python黑客，并从他们身上获益良多—大到通用架构和设计准则，小到各种有用的经验和技巧。通过本书，我想分享一些我所学到的最重要的东西，以便你能构建更好的Python应用，并且是更加高效地构建。
目 录
[第 1 章 项目开始
1.1 Python版本](https://yq.aliyun.com/articles/94235/)
1.2 项目结构
1.3 版本编号
1.4 编码风格与自动检查
[第 2 章 模块和库
2.1 导入系统](https://yq.aliyun.com/articles/94276/)
2.2 标准库
2.3 外部库
2.4 框架
2.5 Doug Hellmann访谈
2.6 管理API变化
2.7 Christophe de Vienne访谈
第 3 章 文档
第 4 章 分发
第 5 章 虚拟环境
第 6 章 单元测试
第 7 章 方法和装饰器
第 8 章 函数式编程
第 9 章 抽象语法树
第 10 章 性能与优化
第 11 章 扩展与架构
第 12 章 RDBMS和ORM
第 13 章 Python 3支持策略
第 14 章 少即是多
