《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一2.3 大数据制度和流程规范

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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一2.3 大数据制度和流程规范

华章计算机 2017-05-02 15:26:00 浏览6111
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本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.3节,作者吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.3 大数据制度和流程规范

2.3.1 制度和流程规范意义

规范化管理是企业中一项艰巨的且需要持续改进的工作,它是企业各项工作正常有效开展的基础,是企业健康有序发展的有力保障。大数据制度和流程规范作为企业规范化管理的一部分,对于大数据工作的开展至关重要。大数据制度和流程规范建设的意义主要侧重于三个方面:
可以保障企业内部大数据系统和周边业务系统运作的有序化、规范化、流程化和标准化,可以降低沟通成本并提高工作效率,保证最终的工作产出。
可以通过制度性措施界定各事业群、事业部、体系、中心、部门间的利益主体和权责范围,是有机开展工作,避免推脱、不作为、越权工

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