《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一2.6 小结

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

本节书摘来自华章出版社《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第2章,第2.6节,作者[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.6 小结

在本章中,我们了解了Apache Lucene默认的打分机制是如何运作的,探讨了查询改写的处理过程—查询改写是如何实现的以及为什么需要查询改写。我们还认识了查询模板的工作原理,以及它们是如何简化查询构建的。我们还一起探索了不同的查询过滤方式、它们之间的差异,以及它们的使用时机。最后,我们把查询指派到不同的分组中,并学习了不同分组的使用场景和具体示例。
下一章中,我们将告别全文检索,把目光投向其他查询功能上。首先我们将把知识面拓展到二次评分功能,并具备对搜索结果前N个文档重新打分的能力。然后我们将学习如何加载重要词项,并使用聚集功能实现文档分组。我们还将对比父子关系和嵌套文档之间的差异,掌握方法查询的使用。最后,我们还将学习如何高效地对结果文档集进行分页。

相关实践学习
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通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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一起来学ElasticSearch(十)
前言 目前正在出一个Es专题系列教程, 篇幅会较多, 喜欢的话,给个关注❤️ ~ 承接上文,上节给大家讲的es聚合还有一点内容,本节给大家更完~ 本文偏实战一些,为了方便演示,本节示例沿用上节索引,好了, 废话不多说直接开整吧~ 聚合排序 我们如何在聚合结果中进行自定义字段排序呢?

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