《R语言数据挖掘》——2.2 购物篮分析

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《R语言数据挖掘》——2.2 购物篮分析

华章计算机 2017-05-02 17:35:00 浏览3931
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本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第2章,第2.2节,作者[哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel),李洪成 许金炜 段力辉 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.2 购物篮分析

购物篮分析(Market basket analysis)是用来挖掘消费者已购买的或保存在购物车中物品组合规律的方法。这个概念适用于不同的应用,特别是商店运营。源数据集是一个巨大的数据记录,购物篮分析的目的发现源数据集中不同项之间的关联关系。

2.2.1 购物篮模型

购物篮模型是说明购物篮和其关联的商品之间的关系的模型。来自其他研究领域的许多任务与该模型有共同点。总言之,购物篮模型可作为研究的一个最典型的例子。

购物篮也称为事务数据集,它包含属于同一个项集的项集合。

Apriori算法是逐层挖掘项集的算法。

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