《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一1.7 Lambda架构

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《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一1.7 Lambda架构

华章计算机 2017-05-02 15:47:00 浏览1329
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本节书摘来自华章出版社《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一书中的第1章,第1.7节,南森·马茨(Nathan Marz) [美] 詹姆斯·沃伦(JamesWarren) 著 马延辉 向 磊 魏东琦 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.7 Lambda架构

实时计算任意数据集上的任意函数,是一个令人望而却步的问题。没有单独的工具可以提供完整的解决方案,相反,你必须使用各种工具和技术构建一个完整的大数据系统。
Lambda架构的主要思想是将大数据系统建立为一系列的层,如图1-6所示。每一层满足属性的一个子集,且通过该层的下一层所提供的功能来构建。虽然你通过整本书来学习如何设计、实现和部署每一层,但整个系统是如何有机结合在一起的高层思想是很容易理解的。
一切从query = function

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