《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一导读

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《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一导读

华章计算机 2017-05-02 11:02:00 浏览1877
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Preface  前言
过去十年,数据存储变得更便宜,硬件变得更快,算法上也有了引人注目的进步,这一切为数据科学的快速兴起铺平了道路,并推动其发展成为计算领域最重要的机遇。虽然“数据科学”一词可以包含从数据清理、数据存储到用图形图表可视化数据的所有环节,但该领域最重要的收获是发明了智能、精密的数据分析算法。使用计算机寻找大量数据中埋藏的有趣模式称为数据挖掘,这一领域包含了数据库系统、统计学和机器学习等课题。
现在,软件开发人员可以找到数十种出色的数据挖掘和机器学习书籍,从而了解这一领域的所有最新进展。大部分这类书籍都有一个共同点,即它们都涵盖了寻找数据中模式的少数经过检验的方法:分类、聚类、决策树和回归。当然,这些方法对于任何数据挖掘人员都是非常重要的,它们的流行正是因为其有效性。但是,这几种技术并不是全部。数据挖掘是一个丰富多彩的领

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