5.22成都workshop:海量用户数据管理及分析

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5.22成都workshop:海量用户数据管理及分析

宇珩 2017-05-21 15:34:25 浏览2060
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海量用户数据管理及分析

场景介绍

X游戏公司有多款手游,页游在线上运营。近期也有一批新款游戏设计出炉准备开发,公司希望根据游戏热度决定未来资源投入的方向。与此同时,近期频发的盗号现象,也让公司倍感苦恼。开发一个登录风控模块,迫在眉睫。架构师小吴接到这个任务,平时热爱了解,使用阿里云的他认为表格存储的多版本功能可以很方便的实现用户元数据的管理,并为风控模块服务。

实验概述

实验中我们会开发一个建议的游戏服务器,服务器提供用户登录功能,并嵌入风控模块。实验可以通过portal模拟用户的登录行为,并且系统会根据登录信息判断登录风险。整个实验的执行流程如下:flow

具体步骤

我们已经在账号下准备好了一个ECS实例,假设我们的游戏服务器会跑在这台ECS中。

  1. 进入阿里云主页,使用预先准备好的账号登录管控
  2. 点击表格存储图标进入表格存储控制台
  3. 选择华东2地区,创建表格存

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