福利 | 分析554条数据科学面试问题,给你靠谱求职攻略

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福利 | 分析554条数据科学面试问题,给你靠谱求职攻略

小旋风柴进 2017-06-02 14:29:00 浏览1113
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导言


全世界顶尖的数据科学团队正在做着令人难以置信的工作,分析世上最有意思的数据集。


相比20世纪的研究者,谷歌(Google)拥有更多与人类利益相关的数据,而优步(Uber)每天无缝地协调着超过一百万人的行程、价格。借助机器学习和人工智能,顶尖的数据科学团队正在改变我们摄取和处理数据的方式,而且他们提出的众多确实可行的见解,影响了数百万人的生活。初出校门的你们、或者准备跳槽的你们,是不是激情澎湃地想要加入这史诗般的工作?


假若这些顶级数据科学团队的面试都有类似的模式,可以让求职者掌控面试过程,将会怎样?


假若不同团队之间的详细差异以及他们具体的面试操作可被列举出来,使得与一个顶尖数据科学团队面晤更接近于一次科学经历而不是一场行为艺术,将会怎样?


在跳板(Springboard)这个网站上,我们教授数据科学技能,很多学生来选修我们














































































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