金融风控领域的工业级大数据应用: 如何跨越AI与业务经验结合前的鸿沟?

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金融风控领域的工业级大数据应用: 如何跨越AI与业务经验结合前的鸿沟?

小旋风柴进 2017-05-26 09:47:00 浏览1398
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机器学习、深度学习等对金融业务有何帮助?背后究竟又是怎样去变革提升当下金融体系的?在本月举办的复旦科技创新论坛上,CreditX氪信创始人兼CEO朱明杰就金融风控领域的工业级大数据应用进行了阐述。

 

朱明杰表示,当下人工智能和金融的话题有些过热,我们应该冷静地看到,将AI技术移植到金融风控场景的道路其实面临着诸多磨合的困难,新业务的冷启动、大量非结构化数据加工以及前所未有的上千维度特征融合处理,包括线上的反欺诈识别,这都是横在AI与业务经验逐步结合前的鸿沟。


以下为CreditX氪信创始人朱明杰博士的演讲速记,在不影响原意的情况下,部分有删节: 


新金融业务的冷启动是什么?


冷启动的问题其实主要是指新金融领域缺少样本,我们知道金融机构积累坏账样本的周期是比较长的,另一方面每一个坏账也都是血淋淋的教训,坏样本积累非常珍贵。


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AI在这方面的一










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