mysql入门

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 创建一个数据库 使用 create database 语句可完成对数据库的创建, 创建命令的格式如下: create database 数据库名 [其他选项]; 例如我们需要创建一个名为 samp_db 的数据库, 在命令行下执行以下命令: create database samp_db character set gbk; 为了便于在命令提示符下显示中文, 在创建时通过 cha
创建一个数据库
使用 create database 语句可完成对数据库的创建, 创建命令的格式如下:
create database 数据库名 [其他选项];
例如我们需要创建一个名为 samp_db 的数据库, 在命令行下执行以下命令:
create database samp_db character set gbk;
为了便于在命令提示符下显示中文, 在创建时通过 character set gbk 将数据库字符编码指定为 gbk。
创建成功时会得到 Query OK, 1 row affected(0.02 sec) 的响应。
注意: MySQL语句以分号(;)作为语句的结束, 若在语句结尾不添加分号时, 命令提示符会以 -> 提示你
继续输入(有个别特例, 但加分号是一定不会错的);
提示: 可以使用 show databases; 命令查看已经创建了哪些数据库。
选择所要操作的数据库
要对一个数据库进行操作, 必须先选择该数据库, 否则会提示错误:
ERROR 1046(3D000): No database selected
两种方式对数据库进行使用的选择:
一: 在登录数据库时指定, 命令: mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p
例如登录时选择刚刚创建的数据库: mysql -D samp_db -u root -p
二: 在登录后使用 use 语句指定, 命令: use 数据库名;
use 语句可以不加分号, 执行 use samp_db 来选择刚刚创建的数据库, 选择成功后会提示: Database 
changed
创建数据库表
使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式:
create table 表名称(列声明);
以创建 students 表为例, 表中将存放 学号(id)、姓名(name)、性别(sex)、年龄(age)、联系电话
(tel) 这些内容:
create table students
(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name char(30) not null,
sex char(4) not null,
age tinyint unsigned not null,
tel char(13) null default "-"
);
对于一些较长的语句在命令提示符下可能容易输错, 因此我们可以通过任何文本编辑器将语句输入好后
保存为 createtable.sql 的文件中, 通过命令提示符下的文件重定向执行执行该脚本。
打开命令提示符, 输入: mysql -D samp_db -u root -p < createtable.sql
(提示: 1.如果连接远程主机请加上 -h 指令; 2. createtable.sql 文件若不在当前工作目录下需指定文件的完整路径。)
语句解说:
create table tablename(columns) 为创建数据库表的命令, 列的名称以及该列的数据类型将在括号内
完成;
括号内声明了5列内容, id、name、sex、age、tel为每列的名称, 后面跟的是数据类型描述, 列与列的
描述之间用逗号(,)隔开;
以 "id int unsigned not null auto_increment primary key" 行进行介绍:
"id" 为列的名称;
"int" 指定该列的类型为 int(取值范围为 -8388608到8388607), 在后面我们又用 "unsigned" 加以修
饰, 表示该类型为无符号型, 此时该列的取值范围为 0到16777215;
"not null" 说明该列的值不能为空, 必须要填, 如果不指定该属性, 默认可为空;
"auto_increment" 需在整数列中使用, 其作用是在插入数据时若该列为 NULL, MySQL将自动产生一个比
现存值更大的唯一标识符值。在每张表中仅能有一个这样的值且所在列必须为索引列。
"primary key" 表示该列是表的主键, 本列的值必须唯一, MySQL将自动索引该列。
下面的 char(8) 表示存储的字符长度为8, tinyint的取值范围为 -127到128, default 属性指定当该列值为空时的默认值。
向表中插入数据
insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);
其中 [] 内的内容是可选的, 例如, 要给 samp_db 数据库中的 students 表插入一条记录, 执行语句:
insert into students values(NULL, "金开", "男", 20, "13811371377");
按回车键确认后若提示 Query Ok, 1 row affected (0.05 sec) 表示数据插入成功。 若插入失败请检
查是否已选择需要操作的数据库。
有时我们只需要插入部分数据, 或者不按照列的顺序进行插入, 可以使用这样的形式进行插入:
insert into students (name, sex, age) values("十元", "女", 20);
查询表中的数据
select 语句常用来根据一定的查询规则到数据库中获取数据, 其基本的用法为:
select 列名称 from 表名称 [查询条件];
例如要查询 students 表中所有学生的名字和年龄, 输入语句 select name, age from students; 执行
结果如下:
mysql> select name, age from students;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 金开   |  20 |
| 十元   |  20 |
+--------+-----+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql>
也可以使用通配符 * 查询表中所有的内容, 语句: select * from students;
按特定条件查询:
where 关键词用于指定查询条件, 用法形式为: select 列名称 from 表名称 where 条件;
以查询所有性别为女的信息为例, 输入查询语句: select * from students where sex="女";

where 子句不仅仅支持 "where 列名 = 值" 这种名等于值的查询形式, 对一般的比较运算的运算符都是支持的, 例如 =、>、<、>=、<、!=

以及一些扩展运算符 is [not] null、in、like 等等。 还可以对查询条件使用 or 和 and 进行组合查询, 以后还会学到更加高级的条件查询方式, 这里不再多做介绍。

示例:
查询年龄在21岁以上的所有人信息: select * from students where age > 21;
查询名字中带有 "王" 字的所有人信息: select * from students where name like "%王%";
查询id小于5且年龄大于20的所有人信息: select * from students where id<5 and age>20;
更新表中的数据
update 语句可用来修改表中的数据, 基本的使用形式为:
update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件;
使用示例:
将id为5的手机号改为默认的"-": update students set tel=default where id=5;
将所有人的年龄增加1: update students set age=age+1;
将手机号为 13288097888 的姓名改为 "张伟鹏", 年龄改为 19: update students set name="张伟鹏", 
age=19 where tel="13288097888";
删除表中的数据
delete 语句用于删除表中的数据, 基本用法为:
delete from 表名称 where 删除条件;
使用示例:
删除id为2的行: delete from students where id=2;
删除所有年龄小于21岁的数据: delete from students where age<20;
删除表中的所有数据: delete from students;
创建后表的修改
alter table 语句用于创建后对表的修改, 基础用法如下:
添加列
基本形式: alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];
示例:
在表的最后追加列 address: alter table students add address char(60);
在名为 age 的列后插入列 birthday: alter table students add birthday date after age;
修改列
基本形式: alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
示例:
将表 tel 列改名为 telphone: alter table students change tel telphone char(13) default "-";
将 name 列的数据类型改为 char(40): alter table students change name name char(40) not null;
删除列
基本形式: alter table 表名 drop 列名称;
示例:
删除 birthday 列: alter table students drop birthday;
重命名表
基本形式: alter table 表名 rename 新表名;
示例:
重命名 students 表为 workmates: alter table students rename workmates;
删除整张表
基本形式: drop table 表名;
示例: 删除 workmates 表: drop table workmates;
删除整个数据库
基本形式: drop database 数据库名;
示例: 删除 samp_db 数据库: drop database samp_db;
修改 root 用户密码
按照本文的安装方式, root 用户默认是没有密码的, 重设 root 密码的方式也较多, 这里仅介绍一种较
常用的方式。
使用 mysqladmin 方式:
打开命令提示符界面, 执行命令: mysqladmin -u root -p password 新密码
执行后提示输入旧密码完成密码修改, 当旧密码为空时直接按回车键确认即可。


相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
16天前
|
存储 监控 关系型数据库
轻松入门Mysql:MySQL性能优化与监控,解锁进销存系统的潜力(23)
轻松入门Mysql:MySQL性能优化与监控,解锁进销存系统的潜力(23)
|
16天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:揭秘MySQL游标,数据处理的神秘利器(16)
轻松入门MySQL:揭秘MySQL游标,数据处理的神秘利器(16)
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
16天前
|
SQL 存储 关系型数据库
轻松入门MySQL:玩转数据表的增、删、改、查(4)
轻松入门MySQL:玩转数据表的增、删、改、查(4)
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
解析MySQL Binlog:从零开始的入门指南【binlog入门指南】
解析MySQL Binlog:从零开始的入门指南【binlog入门指南】
931 0