电商社交数据在大数据风控的应用实践

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电商社交数据在大数据风控的应用实践

小旋风柴进 2017-05-24 17:00:00 浏览3739
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随着普惠金融业务的深入,以及消费金融业务竞争的白热化,针对信用白户的风控显得尤为重要。如何面向信用白户进行快速有效的信用评级,卧龙大数据根据自己的实践经验,就电商、社交数据在风控上的应用价值与大家进行一些分享。


一、电商社交数据的数据覆盖度:


卧龙和众多不同类型金融机构进行了数据匹配测试,下图为各类金融机构的互联网行为数据整体匹配情况。 

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可以看出:

传统的农商行主要面对线下人群,线上数据的匹配率很低,,要利用电商社交数据做信用评估基本不可行,利用大数据引流获客倒是一个值得关注的方向;

对于大型股份制银行以及消费金融公司特别是网贷平台,数据匹配率可以达到50%及以上,具有较大的大数据风控分析潜力。


二、电商社交数据的反欺诈应用


基于电商和社交数据,我们依照传统的反欺诈和信用评估两个方向进行分析体系构建,也得到了一些很有意思的分析结论:

电商数据反






















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