Python数据可视化1.5 可视化图像

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Python数据可视化1.5 可视化图像

华章计算机 2017-05-02 16:11:00 浏览2361
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1.5 可视化图像


我们实现可视化是想证实我们对数据的认识。然而,如果数据不容易理解,你可能不会设计出正确的问题。

创建可视化的第一步是弄清楚需要回答的问题。换言之,该可视化的作用如何?另一个挑战是学习正确的绘图方法。下面列出一些可视化方法:

条形图和饼图

箱线图

气泡图

直方图

核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)图

线面图

网络图

散点图

树状图

小提琴图

在识别可视化应该传达信息的过程中,关注下面的问题才有意义:

要处理多少变量?我们试图画出什么样的图像?

x轴和y轴指代什么?(三维图中还有z轴)

数据大小被标准化了吗?数据点的大小意味着做?

我们的选色正确吗?

对于时间序列数据,我们是否试图识别趋势或相关性?

如果变量太多,可以在同一个图上画多个不同组数据实例。这个技术叫作点阵或网格绘图。它允许观众快速提取复杂数据的大量信

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