双11数据大屏背后:大规模流式增量计算及应用(附资料)

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双11数据大屏背后:大规模流式增量计算及应用(附资料)

小旋风柴进 2017-05-22 15:09:00 浏览1354
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首先从理解什么是数据流开始今天的分享,其实在真实的世界中,大部分的数据都是连续产生的数据流,比如手机上产生的GPS信号、用户在互联网上的行为、在线搜索、用户的点击、社交网络分享、即时通信以及一些传感器和物联网设备采集的日志信息等,这些数据都是连续产生的,自然就形成了数据流,在这些数据流产生以后,在很多场景下对于数据流的实时分析就会产生很大的价值。

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接下来从大家比较熟悉的数据场景切入,比如大家经常会关注的股市情况,股价的波动其实就是实时数据的分析和聚合,除此之外大家在日常生活中还可能比较关心天气预报,可能会根据实时的信息来看比如当前的台风的情况,这些都是大家习以为常的,也已经深入大家生活的实时数据分析。

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而随着实时数据源的越来越多,实时数据的规模也越来越大,可以应用的场景也越来越多,实时数据的应用也正在往更多的领域深入。比如像每年的天猫




















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