大数据助力发现阿尔茨海默症的最早征兆

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大数据助力发现阿尔茨海默症的最早征兆

小旋风柴进 2017-05-02 16:05:00 浏览768
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摘要:科学家们利用了一个强大的工具来更好地了解晚发型阿尔茨海默症的发展过程,并识别其最初的生理迹象。研究人员使用包括磁共振成像(MRI)和正电子发射断层扫描(PET)在内的多种技术,对处于阿尔茨海默症不同阶段的1171名病人的7700多张脑成像进行了分析。

 

该研究使用多种成像技术在脑部包括所有灰质在内的78个区域上测量淀粉样蛋白的浓度、葡萄糖代谢、脑血流量、功能活性和脑萎缩。

0?wx_fmt=png图片来源:蒙特利尔神经学研究所


蒙特利尔神经学研究所和医院的科学家们利用了一个强大的工具来更好地了解晚发型阿尔茨海默症(late-onset Alzheimer's disease ,LOAD)的发展过程,并识别其最初的生理迹象。


在神经内科、神经外科和生物医学工程学教授艾伦·埃文斯博士(Dr. Alan Evans)的领导下,研究人员使用包括磁共振成像













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