分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪

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分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪

小旋风柴进 2017-05-02 00:10:00 浏览1475
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可见,算法不仅仅可以帮助运营人从用户数据挖掘中获得灵感,同样,如果不是简单地分析以往的犯罪规律,而是采用预测式警务的做法,分析人员就可以利用之前犯罪行为表现出来的规律,全神贯注地分析下一个可能发生犯罪行为的地点并重点干预。


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10年前,在梳理2.45亿顾客每周生成的海量数据时,沃尔玛公司的数据挖掘算法偶然发现了一条奇怪的信息:在发布恶劣天气预警后,除了管道胶带、啤酒及瓶装水等应急用品以外,草莓酱馅饼需求量的增长幅度最大。为了验证这一发现,在2004年飓风“弗朗西斯”即将袭来的消息发布后,沃尔玛超市的管理者下令用卡车装载家乐氏快餐,运送至可能遭受飓风袭击的地区。结果,这些快餐很快就被抢购一空。通过这个案例,沃尔玛的管理者对消费者的消费习惯及“公式”的威力有了非常清楚的认识。

 

认识到这个发现具有重要价值的并不仅仅是沃尔玛的管理层

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