将Python和R整合进一个数据分析流程

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将Python和R整合进一个数据分析流程

小旋风柴进 2017-05-02 00:02:00 浏览2147
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序言


在Python中调用R或在R中调用Python,为什么是“和”而不是“或”?


在互联网中,关于“R Python”的文章,排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点,而不是把这两种语言对立起来看。这是可以理解的:这两种语言从一开始都具有非常显著的优缺点。从历史上看,尽管把两者分割开来是因为教育背景:统计学家们倾向用R,而程序员则选择了Python语言。然而,随着数据科学家的增加,这种区别开始变得模糊起来:


数据科学家就是这样一种人:软件工程师中最懂统计学,统计学家中最会编程的人。 -  josh_wills在推特上这样说到。


由于这两种语言各自提供大量独特的库资源,对能够利用这两种语言的相对优势的数据科学家的需求正在不断增长。


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Python与R的对比


在以下领域中,Python 比R 更有优势:







































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