风控中的大数据和机器学习

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风控中的大数据和机器学习

小旋风柴进 2017-05-02 12:02:00 浏览2836
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本篇文章只关注个人信用借款的风控。抵押贷,企业贷不在讨论范围中。


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1. 风控的意义


何为风控?字面含义就是对于风险的控制从而使财务不受到损失。对于任何一家金融机构(包括银行,小贷,P2P等)来说,风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。风控做得好与坏直接决定了一家公司的生与死,而且其试错成本是无穷大的,往往一旦发现风控出了问题的时候就已经无法挽回了。截止到2015年底,全国总共3000多家P2P平台里超过三分之一已经倒闭。这其中除了一部分明显的自融欺诈外,大多数平台垮掉的原因还是风控不过关。


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2. 风控的核心


风险控制需要做什么?与逾期率的绝对数值相比,对风险的控制能力要重要得多。借款人需要享受合理的额度和借款成本。出借人需要能够得到合理的风险调整后的收益。达到这样的目标的核心是对每一笔借款违约概率的准确预



































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