机器学习的5种“兵法"

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机器学习的5种“兵法"

小旋风柴进 2017-05-02 02:00:00 浏览979
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在研究机器学习中,理论在其整个自上而下方法中试用于哪里呢?


在传统的机器学习教学中,丰富的数学理论知识对于理解机器学习是至关重要的,我的机器学习教学方法通常是教你如何端对端解决问题以及传输结构。


所以此方法哪里要用到理论知识了呢?


在此帖中你将了解我们是如何理解机器学习中的“理论”一词。提示:全部与算法有关。


你会发现一旦你可以熟练解决问题以及传输结果后,你就欲罢不能地想要对机器学习有更深入的理解以及获得更好的结果,没人能拉得住你。


最后,你会发现可以通过应用标准数据集练习机器学习的5个技巧,从而进一步加深你对机器学习算法的理解。


理论学习----放在最后而不是第一


对开发者的机器学习教学法很麻烦。


教学方法是自下而上的, 它对于一个仅想通过运用机器学习工具来解决问题,而非对此领域进行专门研究的开发者来说确实很狗屎。传统的学习方法要求你在学习算法





































































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