网络医疗的进步让智能穿戴设备找到市场新蓝海

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网络医疗的进步让智能穿戴设备找到市场新蓝海

ixianbai 2017-05-12 16:05:38 浏览1580
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随着物联网、大数据分析技术的快速发展,能够感知与撷取数据的智能穿戴设备需求日趋明显,但由于智能穿戴设备包括智能眼镜、智能手表及手环等,始终无法在消费市场掀起如同智能手机一样的浪潮,设法转进到其他利基市场,便成为智能穿戴设备未来的重要出路。

智能穿戴设备正开始普及于每个人的生活中(Wikipedia)。

随着物联网、大数据分析技术的快速发展,能够感知与撷取数据的智能穿戴设备需求日趋明显,但由于智能穿戴设备包括智能眼镜、智能手表及手环等,始终无法在消费市场掀起如同智能手机一样的浪潮,设法转进到其他利基市场,便成为智能穿戴设备未来的重要出路。
 
所幸随着网络医疗科技的进步,让搭载撷取人体相关信息传感器的穿戴设备,得以实现个人化精准治疗,不管是在疾病预防、照护管理等,可以提供远程与居家照护,提升病患的生活质量,减轻医护负担,让穿戴设备因此找到市场的新蓝海。
 
而随着人类平均余命增加以及少子化趋势,高龄人口比例也将大幅增加。根据国际信用评级机构穆迪(Moody's)所发布的报告,全球有68个国家或地区在2015年会进入高龄化,到2020年更将有13个国家或地区,进入超高龄社会的阶段。
 
由于高龄人口的生理及心理都容易受到伤害,面对灾害的应变能力也比较弱,相关的医疗照护产品及服务的需求也应运而生。根据调查机构ABI Research的数据显示,2015年行动医疗保健设备总出货量为1.19亿台,预计未来每年都可望以至少38%幅度递增,2019年总出出货量可往达到4.27亿台,其中主要功能以心律、体脂、血压等生理数值量测的智能穿戴设备,出货量可望在2018年时突破1.1亿台大关。
 
智能穿戴设备在智能医疗应用,能够有效发挥,连带也让适用于穿戴设备的技术,如传感器、AMOLED面板等得以迅速发展。IEK研究指出,随着物联网应用市场日趋成熟,将使具感测功能的联网设备呈现跳跃式成长,带动传感器于医疗市场的市场比重可望达8.7%,预计2015~2020年产值年复合成长率将达13.7%。
 
而就应用别来观察,伴随智能医疗风潮兴起,包括生理量测、环境监控、与疾病侦测等感测技术也将受到重视。生理量测主要是以量测生命体征如心跳、呼吸、血氧、脉搏、血糖等信息为主,其中有些医疗信息的量测方式,如血糖监控过去都是以侵入式方式检测为主,由于需要利用指尖采血,有些病患因为害怕疼痛,而导致量测意愿下降,进而导致血糖浓度控制不佳,也让智能穿戴设备开始朝向非侵入式与连续监测两大领域发展。
 
如Google在2014年发表的“Smart Contact Lens”技术,可透过隐形眼镜上的传感器,感知糖尿病人泪液中所含的葡萄糖量,同时利用镜片上的无线通信模块与天线将数据回传,来协助监控糖尿病人的每日血糖量。
 
美敦力(Medtronic)推出的实时连续型血糖监测仪,只要将检测探头黏贴在使用者的腹部,每隔10秒钟即会对皮下组织间液的葡萄糖浓度执行一次量测,再透过无线通信方式,将所得数据传送到接收器,连续监测时间可达3天。
 
Proteous则是发展出内建传感器的口服药丸,搭配外贴式的接受器,可以用来记录并传输病人服药后的身体状态变化,并上传至数据库。病人除可透过APP进行自我健康管理外,医生也可用来做为诊断与调整用药的依据。
 
除了感测技术,另一个影响穿戴设备市场的重要技术,就是AMOLED。由于穿戴设备需要服贴于人体表面,在设计上往往要考虑到舒适感,显示面板也必须兼顾轻薄、省电、全彩化等特性,让AMOLED因全彩化、无背光模块等特性,逐渐获得智能穿戴设备业者青睐。
 
随着Apple Watch开始采用Flexible AMOLED,更引领业者导入AMOLED的风潮。IEK研究指出,自2015年开始,AMOLED在智能手表类产品的出货已经超过LTPS TFT LCD。未来AMOLED应用在智能手表的主要规格将以1.2寸与1.5寸为大宗,渗透率可望持续增加。
 
此外,由于AMOLED技术的反应时间相较LCD为佳,使用AMOLED将可以减少AR/VR显示设备的眩晕感,加上在制造良率与产能上较易配合业者的需求,也因此提高业者采用AMOLED技术的意愿,预估未来采用的数量也将持续攀升。
 
但穿戴设备的技术发展,不能只考虑硬件,更要考虑软件平台方面的整合需求。如想要在医院内部透过穿戴设备的定位功能侦测病人位置后,若能配合医疗信息系统(HIS)辅助,提供病患相关的医疗信息,就可以用来判断并预测病人的需求,提供病人服务,除了可以减少病人等待的时间外,也能因为系统提供的医疗信息更透明,而提升医院与病人之间的医病关系。
 
架设系统分为三层式体系结构:Server端、Client端与Database端。在Server端层级可采用Python语言建立Web服务,不管是Linux、Windows和Mac等均可有极佳的执行效率。在Client端的部份,则应以Android与iOS两大行动平台为主要设计语言,藉由与后端的Web服务的沟通,进而建构成完整的应用平台。
 
如患者的穿戴设备接收到Beacon设备的定位讯号时,因为每一个Beacon都会有唯一的UUID识别,再加上穿戴设备中所储存的患者身份识别信息,就可识别是谁、何时、在哪里等信息,透过 WiFi-AP连接至System Gateway主机后,即可判断出病患所在位置与所需的医疗信息,HIS系统若侦测到该病患在医疗流程中需注意的事项时,就可透过网络通知用户讯息,提供行为建议。
 
英特尔公司副总裁、技术官暨英特尔资深研究院士Justin Rattner就指出,信息系统的未来,将是根据使用者所处的情境,来提供多元丰富的科技体验,情境感知更是未来使用者经验创造的基础。
 
透过穿戴设备的整合服务,不仅可以做为医院内部定位设备及情境感知的应用,讯息的主动通知与提醒也是相当重要的关键,因为透过情境感知及系统主动侦测及提供服务,医院不再是被动提供服务,而是可以更主动的帮助病患解决问题需求。
 
但由于穿戴设备应用在医疗服务上,一定会有联机与通讯功能,如何确保敏感的医疗信息,不会在穿戴设备运作时遭黑而外泄,而设备本身若出现故障,更可能造成攸关人命的后果,如何提供安全与稳定的服务,也就成为智能穿戴设备应用于医疗服务的设计重点。
 
但AT Kearney机构却指出,医疗设备产业在2014~2020年利润将减少8%,厂商会倾向锁定已核准的设备推出新版本,而非研发全新产品。由于现有产品的安全漏洞问题,需要加以重视,美国食品药物管理局(FDA)已在2016年1月发布医疗设备网络安全准则草案,希望制造商能够在产品上市后,仍持续监控及解决网络安全问题,以防病患健康遭受威胁。

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