MySQL架构优化实战系列4:SQL优化步骤与常用管理命令

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:
一、SQL语句优化步骤
 

 

1、查看MySQL状态及配置

 

show status 查看当前连接的服务器状态

show global status 查看MySQL服务器启动以来的状态

show global variables 查看MySQL服务器配置的变量

 

  • 增删改的统计

 

查看 insert delete update select查询总数


show global status like "com_insert%"

 

\

 

show global status like "com_delete%"

 

\

 

show global status like "com_update%"

 

\

 

show global status like "com_select%"

 

\

 

  • Innodb影响行数

 

show global status like "innodb_rows%";

 

\

 

  • MySQL连接总次数

 

show global status like "connection%";


包括成功和不成功的连接


\

 

  • MySQL已经工作的秒数

 

show global status like "uptime%";

 

\

 

  • 查看MySQL慢查询次数

 

show global status like "%slow%";

 

\

 

  • 查看慢查询日志相关设置

 

show global variables like "%slow%";


log_slow_queries = on slow_query_log = on 表明慢查询日志已经开启


slow_query_log_file 慢查询日志文件的路径


\

 

show global variables like "%long_query%";


查看慢查询执行时间粒度

 

\

 

2MySQL常规日志开启配置

 

  • 配置my.conf

 

general_log = on                                                              

general_log_file = /home/mysql-run/mysql.log

 

\
 

表明日志已经开启。

 

3、慢查询日志开启配置

 

  • 配置my.conf

\

 

  • 查看慢查询日志

 

cat mysql_slow.log

 

\

 

4、解释执行效率较低的SQL

 

  • exiplain sql

 

或者使用desc sql

 

\

 

select_type : 单表查询
rows: 查询扫描的行数
key:用到的索引
key_length:用到的索引的长度
extra: using index 表示使用索引过滤掉不需要的行

 

  • 分析表索引

 

myisam 索引存放于 .MYI文件中 与数据文件.MYD 分开 myisam索引可以压缩。


Innodb表中索引和数据存放同一个文件中共享表空间。

 

更多索引相关知识请点击:https://segmentfault.com/a/1190000005087951

 

二、MySQL常用管理命令
 

 

  • 查看数据库信息

 

mysql>\s

 

\

 

  • 查看引擎

 

mysql> show engines;

 

\

 

  • 查看插件

 

mysql> show plugins;

 

\

 

  • 查看数据库执行进程

 

mysql> show processlist ;

 

\

 

三、mysqldump工具
 

 

命令位于:/usr/local/mysql/bin/mysqldump

 

\

 

  • 备份所有数据库

\

 

  • 备份库smudge

\

 

  • 导出库smudge 中 表cs_line

\

 

  • 导出库smudge 中 表cs_line line_id = 6 的数据 及表结构

\

 

  • 备份同时生成新的binlog文件, 使用 -F

\

 

  • 只导出表结构不导出数据,--no-data

\

 

  • 跨服务器导出导入数据

 

将128服务器 smudge库中的in_line 表 导入到 130 服务器smudge 库中 加上-C参数可以启用压缩传递

 

\

 

  • mysqldumpslow

 

慢查询日志分析


首先是要开启慢查询日志 请看我的文章:https://segmentfault.com/a/1190000005342547


查看慢查询日志存储位置:


\

 

  • 用法

 

-s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;

-t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;

-g, 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的。

 

  • mysqldumpslow -s -r 按照返回的记录数排序

 

mysqldumpslow -s -r /home/mysql-run/mysql_slow.log
\

 

  • mysqldumpslow -t 1 查看前1条

\

 

  • 过滤 order by 慢查询

\

 

四、mysqlsla工具
 

 

安装完毕命令位于: /usr/local/bin/mysqlsla

 

\

 

默认MySQLsla 工具是不可以使用的,需要添加依赖环境

 

  • 依赖相关

 

相关:DBD-mysql-4.013.tar.gz DBI-1.608.tar.gz mysqlsla-2.03.tar.gz

 

下载地址:http://pan.baidu.com/s/1eSCvFAq

 

  • DBI的编译安装

\

 

  • DBD-mysql驱动模块的编译安装

 

  • mysqlsla的编译安装

\

 

  • 用法

 

筛选数据库smudge慢查询
 

mysqlsla -lt slow /home/mysql-run/mysql_slow.log

 

\

 

筛选数据库smudge慢查询 ,并排除select语句 ,只取前两条


\

 

\

 


本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus",原文发布时间:2016-09-02

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
75
分享
相关文章
SQL查询太慢?实战讲解YashanDB SQL调优思路
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
DeepSeek 开源周第三弹!DeepGEMM:FP8矩阵计算神器!JIT编译+Hopper架构优化,MoE性能飙升
DeepGEMM 是 DeepSeek 开源的专为 FP8 矩阵乘法设计的高效库,支持普通和混合专家(MoE)分组的 GEMM 操作,基于即时编译技术,动态优化矩阵运算,显著提升计算性能。
183 3
DeepSeek 开源周第三弹!DeepGEMM:FP8矩阵计算神器!JIT编译+Hopper架构优化,MoE性能飙升
阿里云云服务诊断工具:合作伙伴架构师的深度洞察与优化建议
作为阿里云的合作伙伴架构师,我深入体验了其云服务诊断工具,该工具通过实时监控与历史趋势分析,自动化检查并提供详细的诊断报告,极大提升了运维效率和系统稳定性,特别在处理ECS实例资源不可用等问题时表现突出。此外,它支持预防性维护,帮助识别潜在问题,减少业务中断。尽管如此,仍建议增强诊断效能、扩大云产品覆盖范围、提供自定义诊断选项、加强教育与培训资源、集成第三方工具,以进一步提升用户体验。
770 243
MySQL的架构与SQL语句执行过程
MySQL架构分为Server层和存储引擎层,具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存(MySQL 8.0已移除)、分析器、优化器和执行器,负责处理SQL语句;存储引擎层负责数据的存储和读取,常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤,本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。
38 3
《docker高级篇(大厂进阶):4.Docker网络》包括:是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
《docker高级篇(大厂进阶):4.Docker网络》包括:是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
221 56
《docker高级篇(大厂进阶):4.Docker网络》包括:是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
Java高级应用开发:基于AI的微服务架构优化与性能调优
在现代企业级应用开发中,微服务架构虽带来灵活性和可扩展性,但也增加了系统复杂性和性能瓶颈。本文探讨如何利用AI技术,特别是像DeepSeek这样的智能工具,优化Java微服务架构。AI通过智能分析系统运行数据,自动识别并解决性能瓶颈,优化服务拆分、通信方式及资源管理,实现高效性能调优,助力开发者设计更合理的微服务架构,迎接未来智能化开发的新时代。
Git进阶笔记系列(01)Git核心架构原理 | 常用命令实战集合
通过本文,读者可以深入了解Git的核心概念和实际操作技巧,提升版本管理能力。
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
本文探讨了在量化交易中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于LSTM的自编码器(LSTM-AE),构建了一个能够全面捕捉市场动态特性的交易系统。SSDA通过降噪技术提取股票数据的鲁棒表示,LSTM-AE则专注于捕捉市场的时序依赖关系。系统采用A2C算法进行强化学习,通过多维度的奖励计算机制,实现了在可接受的风险水平下最大化收益的目标。实验结果显示,该系统在不同波动特征的股票上表现出差异化的适应能力,特别是在存在明确市场趋势的情况下,决策准确性较高。
103 5
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
老板点赞!技术人如何用架构优化打赢降本增效战?
大家好,我是小米,一个喜欢分享技术的小架构师。通过亲身经历,我将介绍如何通过架构优化帮助公司降本增效。两年前,我加入一家初创公司,面对成本高企的问题,通过弹性伸缩、微服务化和数据治理等手段,成功降低了40%的技术成本,提升了60%的系统响应速度。希望我的经验能给你启发!关注我的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货。
63 5
【AI系统】计算图优化架构
本文介绍了推理引擎转换中的图优化模块,涵盖算子融合、布局转换、算子替换及内存优化等技术,旨在提升模型推理效率。计算图优化技术通过减少计算冗余、提高计算效率和减少内存占用,显著改善模型在资源受限设备上的运行表现。文中详细探讨了离线优化模块面临的挑战及解决方案,包括结构冗余、精度冗余、算法冗余和读写冗余的处理方法。此外,文章还介绍了ONNX Runtime的图优化机制及其在实际应用中的实现,展示了如何通过图优化提高模型推理性能的具体示例。
96 4
【AI系统】计算图优化架构

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等