最近一直在做订单类的项目，使用了事务。我们的数据库选用的是MySQL，存储引擎选用innoDB，innoDB对事务有着良好的支持。这篇文章我们一起来扒一扒事务相关的知识。
为什么要有事务？
事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景。如果有以下一个场景：A用户和B用户是银行的储户。现在A要给B转账500元。那么需要做以下几件事：
1. 检查A的账户余额>500元；
2. A账户扣除500元；
3. B账户增加500元；
正常的流程走下来，A账户扣了500，B账户加了500，皆大欢喜。那如果A账户扣了钱之后，系统出故障了呢？A白白损失了500，而B也没有收到本该属于他的500。以上的案例中，隐藏着一个前提条件：A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败。事务的需求就在于此。
事务是什么？
与其给事务定义，不如说一说事务的特性。众所周知，事务需要满足ACID四个特性。
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READ UNCOMMITTED(未提交读)。在RU的隔离级别下，事务A对数据做的修改，即使没有提交，对于事务B来说也是可见的，这种问题叫脏读。这是隔离程度较低的一种隔离级别，在实际运用中会引起很多问题，因此一般不常用。
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READ COMMITTED(提交读)。在RC的隔离级别下，不会出现脏读的问题。事务A对数据做的修改，提交之后会对事务B可见，举例，事务B开启时读到数据1，接下来事务A开启，把这个数据改成2，提交，B再次读取这个数据，会读到最新的数据2。在RC的隔离级别下，会出现不可重复读的问题。这个隔离级别是许多数据库的默认隔离级别。
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REPEATABLE READ(可重复读)。在RR的隔离级别下，不会出现不可重复读的问题。事务A对数据做的修改，提交之后，对于先于事务A开启的事务是不可见的。举例，事务B开启时读到数据1，接下来事务A开启，把这个数据改成2，提交，B再次读取这个数据，仍然只能读到1。在RR的隔离级别下，会出现幻读的问题。幻读的意思是，当某个事务在读取某个范围内的值的时候，另外一个事务在这个范围内插入了新记录，那么之前的事务再次读取这个范围的值，会读取到新插入的数据。MySQL默认的隔离级别是RR，然而MySQL的innoDB引擎间隙锁成功解决了幻读的问题。
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SERIALIZABLE(可串行化)。可串行化是最高的隔离级别。这种隔离级别强制要求所有事物串行执行，在这种隔离级别下，读取的每行数据都加锁，会导致大量的锁征用问题，性能最差。
为了帮助理解四种隔离级别，这里举个例子。如图1，事务A和事务B先后开启，并对数据1进行多次更新。四个小人在不同的时刻开启事务，可能看到数据1的哪些值呢？
第一个小人，可能读到1-20之间的任何一个。因为未提交读的隔离级别下，其他事务对数据的修改也是对当前事务可见的。第二个小人可能读到1，10和20，他只能读到其他事务已经提交了的数据。第三个小人读到的数据去决于自身事务开启的时间点。在事务开启时，读到的是多少，那么在事务提交之前读到的值就是多少。第四个小人，只有在A end 到B start之间开启，才有可能读到数据，而在事务A和事务B执行的期间是读不到数据的。因为第四小人读数据是需要加锁的，事务A和B执行期间，会占用数据的写锁，导致第四个小人等待锁。
图2 罗列了不同隔离级别所面对的问题。
很显然，隔离级别越高，它所带来的资源消耗也就越大(锁)，因此它的并发性能越低。准确的说，在可串行化的隔离级别下，是没有并发的。
MySQL中的事务
事务的实现是基于数据库的存储引擎。不同的存储引擎对事务的支持程度不一样。MySQL中支持事务的存储引擎有innoDB和NDB。innoDB是MySQL默认的存储引擎，默认的隔离级别是RR，并且在RR的隔离级别下更进一步，通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control ）解决不可重复读问题，加上间隙锁（也就是并发控制）解决幻读问题。因此innoDB的RR隔离级别其实实现了串行化级别的效果，而且保留了比较好的并发性能。
事务的隔离性是通过锁实现，而事务的原子性、一致性和持久性则是通过事务日志实现。说到事务日志，不得不说的就是redo和undo。
1.redo log
在innoDB的存储引擎中，事务日志通过重做(redo)日志和innoDB存储引擎的日志缓冲(InnoDB Log Buffer)实现。事务开启时，事务中的操作，都会先写入存储引擎的日志缓冲中，在事务提交之前，这些缓冲的日志都需要提前刷新到磁盘上持久化，这就是DBA们口中常说的“日志先行”(Write-Ahead Logging)。
当事务提交之后，在Buffer Pool中映射的数据文件才会慢慢刷新到磁盘。此时如果数据库崩溃或者宕机，那么当系统重启进行恢复时，就可以根据redo log中记录的日志，把数据库恢复到崩溃前的一个状态。未完成的事务，可以继续提交，也可以选择回滚，这基于恢复的策略而定。
在系统启动的时候，就已经为redo log分配了一块连续的存储空间,以顺序追加的方式记录Redo Log,通过顺序IO来改善性能。所有的事务共享redo log的存储空间，它们的Redo Log按语句的执行顺序，依次交替的记录在一起。如下一个简单示例：
记录1：<trx1, insert...>
记录2：<trx2, delete...>
记录3：<trx3, update...>
记录4：<trx1, update...>
记录5：<trx3, insert...>
2.undo log
undo log主要为事务的回滚服务。在事务执行的过程中，除了记录redo log，还会记录一定量的undo log。undo log记录了数据在每个操作前的状态，如果事务执行过程中需要回滚，就可以根据undo log进行回滚操作。单个事务的回滚，只会回滚当前事务做的操作，并不会影响到其他的事务做的操作。
以下是undo+redo事务的简化过程：
假设有2个数值，分别为A和B,值为1，2
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应用程序定义了事务的边界，指定需要做哪些事务；
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资源管理器提供了访问事务的方法，通常一个数据库就是一个资源管理器；
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事务管理器协调参与了全局事务中的各个事务。
分布式事务采用两段式提交（two-phase commit）的方式。
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第一阶段所有的事务节点开始准备，告诉事务管理器ready。
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第二阶段事务管理器告诉每个节点是commit还是rollback。
总结
什么时候需要使用事务呢？我想，只要业务中需要满足ACID的场景，都需要事务的支持。尤其在订单系统、银行系统中，事务是不可或缺的。
这篇文章主要介绍了事务的特性，以及MySQL innoDB对事务的支持。事务相关的知识远不止文中所说，本文仅作抛砖引玉，不足之处还望读者多多见谅。
参考文献：
《高性能MySQL第三版》
《MySQL技术内幕 innoDB存储引擎》
作者介绍 王宇
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王宇，大众点评网java后端开发工程师，热爱技术，开源爱好者
本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus"，原文发布时间：2016-07-13
