深度学习技术的应用和思考

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深度学习技术的应用和思考

云栖小秘书 2017-05-09 22:44:53 浏览4906
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云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 算法专家辽玥带来题为“深度学习技术的应用和思考”的演讲。IDST有两个比较重要的职能,一是赋能电商,二是利用创新技术来使一些不可能的事情变成可能。在赋能电商部分,本文主要介绍深度学习技术在搜索、推荐和广告以及销量预测上的一些应用,第二部分主要介绍了最近做的一些深度学习模型压缩和加速的工作。

 

以下是精彩内容整理:

赋能电商

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深度学习的优势在什么地方?

  • 第一是特征的抽取能力,以图像领域为例,我们很早之前做图像分类,我们的做法是拿到一幅图像,然后手工做它的feature,做好特征之后,再用分类器完成整个图像的分类,而Deep learning技术来了之后,输入的仍然是图像,但是只需要做好几个标签,而提取Feature或者抽象的过程是由Deep learning帮你完成的;
  • 第二是特征组合能力

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