交通规划者们正越来越信奉大数据分析，因为整个国家的高速公路愈发拥堵，而数据科学在某些情况下替代了昂贵的道路建设工程。
最新的例子来源于专门为交通部门提供预测分析的蔻比克交通系统公司（CubicTransportation Systems）旗下的一个子公司，城市洞察联营公司（UrbanInsights Associate）。城市洞察在6月末开展了旨在帮助交通机构更有效的调配城市交通网络资源的咨询业务。
“如今，全球交通产业所面临的最大挑战之一是巨大而丰富的数据正在被收集却没有得到城市交通企业的充分利用，”Wade Rosado，城市洞察的分析主管在一份宣布新的数据业务的声明中说到。
该公司表示其预测分析工具将以可视化数据的形式来展示交通信息，以此帮助交通主管部门了解如何最大化交通网络容量以及司机们是如何做选择的。“当我们能确定交通网络的应力点时，我们就能协助交通机构来制定可以解决这些情况的措施，” Rosado 声称。
交通行业正在兴起为一个由车辆传感器和数据采集点（比如收费站）生成的主要数据来源。城市洞察坚持认为现有的数据管理工具和业务并不能有助于深入了解交通网络。
因此，它正在兜售一个基于Apache Hadoop的分布式数据管理和处理平台。该方法将“TB（兆兆字节）量级的分散数据”转化为“将改变整个交通网络的战略和管理财富”，Phil Silver，城市洞察的商业发展主管曾宣称到。
在一个应用案例中，城市洞察表示圣地亚哥的都市交通系统正在应用其工具来确定连接公交路线和城市电车服务间的通勤线路。追踪通勤者们的完整路线往往是很困难的，这是因为监测系统记录的是相互不联系的行程片段。
城市洞察声称它通过融合五个独立来源的数据，应用分析模型，然后处理这些信息的方法解决了无关联旅程的问题，从而确定如何改善公共交通服务。
该咨询公司表示，圣地亚哥的交通规划者们可以根据这些资料来确保资源分配和乘车者对城市服务的实际利用的一致性。
类似的努力在美国东海岸也在进行当中。在那里，I-95走廊联盟（Corridor Coalition）正在试图利用数据分析来减少这条美国最繁忙的洲际公路走廊之一的交通拥堵。努力的目标是建立一个“交通数据市场”，并与其他措施一起监控交通和天气状况，以优化I-95的交通容量。
此外，交通规划者们正在试图通过利用数据分析将有限的资源分派到那些可以提高堵塞的交通网络容量的地方。
同时，城市洞察表示在城市运营预算日益紧缩的当今，它正在依靠改善的流程和先进的分析来提升交通网络的运行效率。
原文发布时间为：2014-07-22
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